使用字典创建DataFrame
person_info={“Tom”:[‘男’,26,178,66],“Ming”:[‘女’,33,150,45]}
person_df=pd.DataFrame(person_info).T
person_df.columns=[‘性别’,‘年龄’,‘身高’,‘体重’]
person_df
1 通过索引取值 person_df[‘年龄’]
2 想要取多列，直接切片的话是取不到结果的,要先控制行再切列
person_df.loc[:,[“年龄”,‘体重’]]，
iloc 是通过下标的方式取值
person_df.iloc[0:2,1:4]
DataFrame 数据修改
3 新增行 直接使用 loc选中该行,赋值, 如果没有该数据,会新建
person_df.loc[‘xu’]=[‘男’,30,176,67]
4 drop 删除行和列
person_df=person_df.drop(“Ming”)
返回值是删除之后的结果,需要赋给一个变量
person_df.drop([‘体重’],axis=1)
5 列修改
person_df[‘性别’]=[‘男’,‘女’]
6 列新增
person_df[‘is_have_girl’]=[1,0]
7 删除列
del person_df[‘is_have_girl’]