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在学习之前，我们先去区分面对对象、面对过程、函数式编程他们之间的区别，从改图可以看出，他们之间不是完全相同的，也不是没有任何相同点的
1.函数和过程的基本认识
def func1():
"""testing1"""
print('in the func1')
return 0 # 这是一个函数
def func2():
"""testing2"""
print('in the func2') # 这是一个过程
x = func1()
y = func2()
# 说白了，过程就是没有返回值的函数而已
print('from func1 return is %s' %x) # 注意这边的通配符的是使用方法
print('from func1 return is %s' %y)
ps：此处一定要多看注释，注意区分好函数与过程之间的关系：过程没有返回值，函数有返回值，所以说白了，过程就是没有返回值的函数而已
2.函数的特性
（1）减少重复代码
（2）使程序变的可扩展
（3）使程序变得易维护
# 函数 有一段可以复用的程序，一定要定义成函数，简洁
def logger():
with open('a.txt','a+') as f: # 打开文件，以二进制追加的方式,没有的话就创建
f.write('end action\n') # 写入一些内容
# 下面三个都是过程
def test1():
print('test1 starting action...')
logger() # 调用logger（）函数
def test2():
print('test2 starting action...')
logger() # 调用logger（）函数
def test3():
print('test3 starting action...')
logger() # 调用logger（）函数
3.导入time模块
第三部分主要是导入了time模块，其余和2一样。
import time
def logger():
time_format = '%y-%m-%d %x'
time_current = time.strftime(time_format)
with open('a.txt','a+') as f:
f.write('%s end action\n' %time_current)
# 下面三个都是过程
def test1():
print('test1 starting action...')
logger() # 调用logger（）函数
def test2():
print('test2 starting action...')
logger() # 调用logger（）函数
def test3():
print('test3 starting action...')
logger() # 调用logger（）函数
导入了时间模块，注意时间模块的使用方法，并在结果中显示出来时间
函数式编程简单介绍（与python关系不大）
概念：函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。
举例来说：
(1 + 2) * 3 - 4
传统的过程式编程，可能这样写：
var a = 1 + 2;
var b = a * 3;
var c = b - 4;
函数式编程要求使用函数，我们可以把运算过程定义为不同的函数，然后写成下面这样：
var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);
这段代码再演进以下，可以变成这样：
add(1,2).multiply(3).subtract(4)
这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码，大家应该一眼就能明白它的意思吧：
merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")
因此，函数式编程的代码更容易理解。
要想学好函数式编程，不要玩py,玩Erlang,Haskell, 好了，我只会这么多了。。。