Python进阶学习（一）——函数式编程

 

1.函数式编程

函数：function

函数式：functional，一种编程范式

函数≠函数式

函数式编程的特点：

• 把计算视为函数而非指令。
• 纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单。
• 支持高阶函数，代码简洁。

Python支持的函数式编程：

• 不是纯函数式编程：允许有变量。
• 支持高阶函数：函数key作为变量传入。
• 支持闭包：有了闭包就能返回函数。
• 有限度的支持匿名函数。

2.高阶函数

变量可以指向一个函数。

>>> abs(-10)
10
>>> abs
<built-in function abs>
>>> f = abs
>>> f(-10)
10

函数名其实就是指向函数的变量。

>>> abs = len
>>> abs(-10)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> abs([1,2,3])
3

高阶函数：能接收函数做参数的函数。

• 变量可以指向函数
• 函数的参数可以接收变量
• 一个函数可以接收另一个函数作为参数
• 能接收函数做参数的函数就是高阶函数

>>> def add(x,y,f):
...     return f(x)+f(y)
...
>>> add(-5,9,abs)
14

3.map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：

def f(x):
    return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

注意：

• map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
• 利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
• 由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

任务：假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：

提示：

• upper() 方法将字符串中的小写字母转为大写字母。
• lower() 方法转换字符串中所有大写字符为小写。
•  capitalize()将字符串的第一个字母变成大写,其他字母变小写。

def format_name(s):
    return s[:1].upper()+s[1:].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

def format_name(s):
    return s.capitalize()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])