函数定义：
@装饰器1
@装饰器2
...
def 函数名（位置形参， *元组形参， 命名关键字形参， **字典形参）:
"""文档字符串"""
装饰器是一个函数，主要作用是用来包装另一个函数和类
是在不改变原函数名（或类名）的情况下，改变被包装对象的行为
什么是函数装饰器：
1.函数装饰器是指装饰器是一个函数，传入的是一个函数，返回的也是一个函数
2.函数一旦被装饰，它绑定的将是装饰器函数的返回值。
语法结构：
def 装饰器函数名(函数名作为参数):
语句块
return 函数对象
@装饰器函数名<换行>
def 函数名(形参列表):
语句块
函数装饰器的应用：
def decorator_fun(fn):
def fx():
print("在函数original_fun调用之前，新增的处理程序！")
fn()
print("在函数original_fun调用之后，新增的处理程序！")
return fx
@decorator_fun
def original_fun():
print("此函数已经过测试，一切OK！")
original_fun()
备注：
１．在程序开发过程中，一旦已经测试OK的函数，在后期如需新增功能时，应尽量避免去修改
原函数，通常使用函数装饰器来完成。且使用函数装饰器，调用部分的的程序也无需修改。
２．对于被装饰函数需要支持参数的情况，装饰器的内嵌函数须支持同样的签名
函数说明：
1.函数本身可以赋值给变量，赋值后变量绑定函数
2.允许将函数本身作为参数，传递给另一个函数
3.允许函数返回一个函数
4.应使用函数式编程思想，但程序中修改模块内部是大忌。
函数的４种形参定义方式：
位置形参
星号元组形参
命名关键字形参
双星号字典形参
位置形参：
语法：
def 函数名（形参名1， 形参名2， ...）:
语句块
星号元组形参：
语法：
def 函数名（*元组形参名）:
语句块
作用：
允许传入任意个位置实参
命名关键字形参：
语法：
def 函数名（*, 命名关键字形参）
或：
def 函数名（*args，命名关键字形参）
说明：
强制所有的传参都必须使用关键字传参
双星号字典形参：
语法：
def 函数名（**字典形参名）:
语句
作用：
允许传入任意个关键字实参
形参定义的顺序：
位置形参
星号元组形参
命名关键字形参
双星号字典形参
函数的文档字符串：
语法格式：
def 函数名（形参列表）
"""函数的文档字符串"""
函数语句块
示例：
def func():
'''此函数用来打招呼...
这是函数的文档字符串
'''
pass
可在交互模式下输入如下命令，查看函数的文档字符串：
>>>import 模块名
>>>help(模块名.func)
说明：
文档字符串用来说明本函数的功能和使用方法,方便程序的阅读和后期维护
函数的__doc__属性：
备注：
所有系统定义的特殊含义的标识符使用的是双下划线，为了避免与用户定义的标志负产生冲突
作用：
用于记录文档字符串
操作：
>>>max.__doc__
>>> import 模块名
>>> 模块名.函数名.__doc__
函数的__name__属性：
作用：
用于记录函数的名称
函数的４中实参传递方式：
位置传参 / 序列传参（字符串，列表，元组）
关键字传参 / 字典关键字传参
位置传参：
实参与形参的对应关系按位置来依次对应
def func(a, b, c):
...
func(1, 2, 3)
序列传参：
函数在调用过程中用 “*” 将序列拆解后按位置进行传递的传参方式
def func(a, b, c):
...
s = "ABC"
L = [4, 5, 6]
t = (1.1, 1.2, 1.3)
func(*s)
func(*L)
func(*t)
关键字传参：
按着形参的名称给形参赋值；实参和形参按名称进行匹配
字典关键字传参：
将字典用 “**” 拆解后进行关键字传参的传参方式
def func1(a, b, *, c, d):
...
def func2(a, b, *args, c, d):
...
func1(1, 2, c=300, d=400)
func2(1, 2, 3, 4, c=300, d=400)
func2(1, 2, 3, 4, **{'d':400, 'c':300})
综合传参：
１.函数的传参方式确定形参能唯一匹配到相应的实参。
２.位置传参在前，关键字传参在后
@装饰器1
@装饰器2
...
def 函数名（位置形参， *元组形参， 命名关键字形参， **字典形参）:
"""文档字符串"""
语句块
正式介绍装饰前，先让我们学习一下闭包的概念：
闭包 closure：
闭包是指引用了此函数外部嵌套函数作用域变量的函数
闭包必须满足3个条件：
1.必须有内嵌函数
2.内嵌函数必须引用外部函数中的变量
3.外部函数返回值必须是“内嵌函数”
1.有如下函数，各方面测试已ＯＫ：
def decorated(x):
print('x ** x = %d' % x ** x)
decorated(2)
decorated(3)2.现在想在每次调用此函数前，均输出一次当前的时间，且不允许修改函数内部：
import time
def decorated(x):
print('x ** x = %d' % x ** x)
def decorate(x):
print("%d:%d:%d" % time.localtime()[3:6])
decorated(x)
decorate(2)
decorate(3) 此方法存在的一个问题是：如果原程序中多处调用了decorated函数，则需把每一处都修改为decorate，工作量很大。下面尝试在程序调用时无需修改原函数名：
import time
def decorated(x):
print('x ** x = %d' % x ** x)
def decorate(func):
print("%d:%d:%d" % time.localtime()[3:6])
return func
decorated = decorate(decorated)
decorated(2)
decorated(3)
运行结果：
14:50:25
x ** x = 4
x ** x = 27
此方法可以实现在程序调用时，无需修函数名；但仍存在一个非常严重的错误，decorated函数本身并未做任何改变，因此运行结果中，只在第一次调用次函数时打印一次时间，decorate函数只在decorated = decorate(decorated)赋值时运行一次。
3.为了解决2中存在的问题，我们可以借助闭包来实现：
import time
def decorated(x):
print('x ** x = %d' % x ** x)
def decorate(func):
def inner(x):
print("%d:%d:%d" % time.localtime()[3:6])
func(x)
return inner
decorated = decorate(decorated)
decorated(2)
decorated(3)
运行结果：
14:58:36
x ** x = 4
14:58:36
x ** x = 27 上述程序中，使用闭包实现了在不修改函数内部及调用程序的情况下，改变了原函数的功能。decorate函数内嵌了一个inner函数，且返回值为inner函数，并且inner函数访问了enclosing作用域变量func,形成了一个闭包。更值得庆幸的是，python中为了简化3中的写法，为我们提供了一个语法糖"@装饰函数"，即装饰器：
import time
def decorate(func):
def inner(x):
print("%d:%d:%d" % time.localtime()[3:6])
func(x)
return inner
@decorate
def decorated(x):
print('x ** x = %d' % x ** x)
decorated(2)
decorated(3)
运行结果：
15:8:36
x ** x = 4
15:8:36
x ** x = 27
装饰器：
装饰器是一个函数，主要作用是用来包装另一个函数和类
是在不改变原函数名（或类名）的情况下，改变被包装对象的行为
什么是函数装饰器：
1.函数装饰器是指装饰器是一个函数，传入的是一个函数，返回的也是一个函数
2.函数一旦被装饰，它绑定的将是装饰器函数的返回值。
语法结构：
def 装饰器函数名(函数名作为参数):
语句块
return 函数对象
@装饰器函数名<换行>
def 函数名(形参列表):
语句块
函数装饰器的应用：
def decorator_fun(fn):
def fx():
print("在函数original_fun调用之前，新增的处理程序！")
fn()
print("在函数original_fun调用之后，新增的处理程序！")
return fx
@decorator_fun
def original_fun():
print("此函数已经过测试，一切OK！")
original_fun()
备注：
１．在程序开发过程中，一旦已经测试OK的函数，在后期如需新增功能时，应尽量避免去修改
原函数，通常使用函数装饰器来完成。且使用函数装饰器，调用部分的的程序也无需修改。
２．对于被装饰函数需要支持参数的情况，装饰器的内嵌函数须支持同样的签名
函数说明：
1.函数本身可以赋值给变量，赋值后变量绑定函数
2.允许将函数本身作为参数，传递给另一个函数
3.允许函数返回一个函数
4.应使用函数式编程思想，但程序中修改模块内部是大忌。
函数的４种形参定义方式：
位置形参
星号元组形参
命名关键字形参
双星号字典形参
位置形参：
语法：
def 函数名（形参名1， 形参名2， ...）:
语句块
星号元组形参：
语法：
def 函数名（*元组形参名）:
语句块
作用：
允许传入任意个位置实参
命名关键字形参：
语法：
def 函数名（*, 命名关键字形参）
或：
def 函数名（*args，命名关键字形参）
说明：
强制所有的传参都必须使用关键字传参
双星号字典形参：
语法：
def 函数名（**字典形参名）:
语句
作用：
允许传入任意个关键字实参
形参定义的顺序：
位置形参
星号元组形参
命名关键字形参
双星号字典形参
函数的文档字符串：
语法格式：
def 函数名（形参列表）
"""函数的文档字符串"""
函数语句块
示例：
def func():
'''此函数用来打招呼...
这是函数的文档字符串
'''
pass
可在交互模式下输入如下命令，查看函数的文档字符串：
>>>import 模块名
>>>help(模块名.func)
说明：
文档字符串用来说明本函数的功能和使用方法,方便程序的阅读和后期维护
函数的__doc__属性：
备注：
所有系统定义的特殊含义的标识符使用的是双下划线，为了避免与用户定义的标志负产生冲突
作用：
用于记录文档字符串
操作：
>>>max.__doc__
>>> import 模块名
>>> 模块名.函数名.__doc__
函数的__name__属性：
作用：
用于记录函数的名称
函数的４中实参传递方式：
位置传参 / 序列传参（字符串，列表，元组）
关键字传参 / 字典关键字传参
位置传参：
实参与形参的对应关系按位置来依次对应
def func(a, b, c):
...
func(1, 2, 3)
序列传参：
函数在调用过程中用 “*” 将序列拆解后按位置进行传递的传参方式
def func(a, b, c):
...
s = "ABC"
L = [4, 5, 6]
t = (1.1, 1.2, 1.3)
func(*s)
func(*L)
func(*t)
关键字传参：
按着形参的名称给形参赋值；实参和形参按名称进行匹配
字典关键字传参：
将字典用 “**” 拆解后进行关键字传参的传参方式
def func1(a, b, *, c, d):
...
def func2(a, b, *args, c, d):
...
func1(1, 2, c=300, d=400)
func2(1, 2, 3, 4, c=300, d=400)
func2(1, 2, 3, 4, **{'d':400, 'c':300})
综合传参：
１.函数的传参方式确定形参能唯一匹配到相应的实参。
２.位置传参在前，关键字传参在后