【python】函数式编程

No1：

函数式编程：即函数可以作为参数传递，也可以作为返回值

No2：

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回

No3：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

No4：

排序

No5：

函数作为返回值，每个返回值函数式不一样的（应该是对象地址不一样）

No6：

返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量

原因就在于返回的函数引用了循环变量，但它并非立刻执行，所以循环变量都是最后一个值

解决方案

这样f(i)就会立即执行

No7：

匿名函数

No8：

decorator在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。

@log放到now()函数的定义处,相当于执行了语句：

now = log(now)

3层嵌套的效果是这样的：

now = log('execute')(now)

No9：

偏函数：functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单

No10：

一个.py文件就称之为一个模块（Module）

每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录，而不是一个包。__init__.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是它所在的包名

系统自带了sys模块，自己的模块就不可命名为sys.py，否则将无法导入系统自带的sys模块

No11：

模块调用

#!/usr/bin/env python3
#可以让这个hello.py文件直接在Unix/Linux/Mac上运行
# -*- coding:utf-8 -*-

' a test module '
#任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释

__author__ = 'Wang Lei'

import sys
import greet

def test():
    args = sys.argv
    if len(args)==1:
        print('Hello,world')
    elif len(args)==2:
        print('Hello,%s!' % args[1])
    else:
        print('Too many arguments!')
        
if __name__=='__main__':
    #test()
    print(greet.greeting('wa'))

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

' a test module '

__author__ = 'Wang Lei'

def _private_1(name):
    return 'Hello,%s' % name

def _private_2(name):
    return 'Hi,%s' % name

def greeting(name):
    if len(name)>3:
        return _private_1(name)
    else:
        return _private_2(name)

运行结果

PS D:\wanglei\python> python hello.py
Hi,wa

No12：

安装常用模块

anaclnda地址：https://www.anaconda.com/download/#windows

【python】函数式编程

猜你喜欢