人工神经网络（ANN）,是由大量的简单处理单元组成的非线性、自适应、自组织的系统。
1、单个神经元
如下图：
在图中，我们可以看到有r个输入参数pi，每个pi连接到神经元的线上有一组权值wi，除此之外，还有参数b连接到神经元上。这些值之和为，n将作为输入代入一个激活函数
中，所以最终的输出为
。
这样的一个简单的结构，我们称它为单个神经元，而对于人工神经网络来说，是很多神经元组成的复杂结构。
我们将其中的输入数组和权值可以写成矩阵形式：
那么我们可以得到输入输出的表达式：
2、单层神经网络：
如下图：
