opencv--图片的读写【3】

1、读写图像文件

将图像文件读入内存，可以使用 imread()函数；将 Mat 对象以图像文件格式写入内存，可以使用 imwrite()函数。

1.1、读取图像文件

imread()函数返回的是 Mat 对象，如果读取文件失败，则会返回一个空矩阵，即Mat::data 的值是 NULL。执行 imread()之后，需要检查文件是否成功读入，你可以使用 Mat::empty()函数进行检查。

• imread()函数的声明如下：

  Mat imread(const string& filename, int flags=1)
  

  很明显参数 filename 是被读取或者保存的图像文件名；
  在 imread()函数中，flag 参数值有三种情况：
  1. flag>0，该函数返回3 通道图像，如果磁盘上的图像文件是单通道的灰度图像，则会被强制转为 3 通道；
  2. flag=0，该函数返回单通道图像，如果磁盘的图像文件是多通道图像，则会被强制转为单通道；
  3. flag<0，则函数不对图像进行通道转换。
• imread()函数支持多种文件格式，且该函数是根据图像文件的内容来确定文件格式，而不是根据文件的扩展名来确定。所只是的文件格式如下：

1. Windows 位图文件 - BMP, DIB；
2. JPEG 文件 - JPEG, JPG, JPE；
3. 便携式网络图片 - PNG；
4. 便携式图像格式 - PBM，PGM，PPM；
5. Sun rasters - SR，RAS；
6. TIFF 文件 - TIFF，TIF;
7. OpenEXR HDR 图片 - EXR;
8. JPEG 2000 图片- jp2。

你所安装的 OpenCV 并不一定能支持上述所有格式，文件格式的支持需要特定的库，只有在编译 OpenCV 添加了相应的文件格式库，才可支持其格式。

1.2、写图像文件

将图像写入文件，可使用 imwrite()函数

• 该函数的声明如下：

bool imwrite(const string& filename, InputArray image,const vector<int>& params=vector<int>())

参数：

1. 文件的格式由 filename 参数指定的文件扩展名确定。
   1. BMP 格式是无损格式，但是一般不进行压缩，文件尺寸非常大；
   2. JPEG 格式的文件较小，但是 JPEG 是有损压缩，会丢失一些信息。
   3. PNG 是无损压缩格式，推荐使用。
2. 第三个参数 params 可以指定文件格式的一些细节信息。这个参数里面的数值是跟文件格式相关的：
   1. JPEG：表示图像的质量，取值范围从 0 到 100。数值越大表示图像质量
      越高，当然文件也越大。默认值是 95。
   2. PNG：表示压缩级别，取值范围是从 0 到 9。数值越大表示文件越小，
      但是压缩花费的时间也越长。默认值是 3。
   3. PPM，PGM 或 PBM：表示文件是以二进制还是纯文本方式存储，取值为
      0 或 1。如果取值为 1，则表示以二进制方式存储。默认值是 1。

• 并不是所有的 Mat 对象都可以存为图像文件，目前支持的格式只有 8U 类型的单通道和 3 通道（颜色顺序为 BGR）矩阵；

  如果需要要保存 16U 格式图像，只能使用 PNG、JPEG 2000 和 TIFF 格式。

  如果希望将其他格式的矩阵保存为图像文件，可以先用 Mat::convertTo()函数或者 cvtColor()函数将矩阵转为可以保存的格式。

  另外需要注意的是，在保存文件时，如果文件已经存在，imwrite()函数不会
  进行提醒，将直接覆盖掉以前的文件。

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{

    //读入图像，并将之转为单通道图像
	Mat im = imread("D:\\2.jpg", 1);
	//namedWindow("yuan", WINDOW_AUTOSIZE);//窗户的标志。支持的标志是：（cv :: WindowFlags）
	imshow("自拍原图", im);
	//请一定检查是否成功读图
	if (im.empty())
	{
		cout << "Can not load image." << endl;
		return -1;
	}

	//进行 Canny 操作，并将结果存于 result
	Mat result;
	Canny(im, result, 50, 150);

	//保存结果
	imwrite("canny.png", result);
	imshow("我的自拍", result);
	waitKey(0);
	return 0;
}