相信很多人都有这样一个经历：走在大马路上，感觉前面有个身影很熟悉，于是赶忙跑过去拍人家肩膀。结果一回头，大写的尴尬。
这就是所谓的背影，其实包含了每个人不同的体态、走路姿势跟个人动作习惯等。人的动作姿势就像面孔或者音色，堪称又一道天然的生物密码。只要你对他足够熟悉，在茫茫人海中一眼认出他不是什么难事。
对于我们人类来说，动作姿势等也就是帮助我们认人而已，而我们的人工智能，则是通过不断地分解和机器学习的推断，获得了更深层次的细分，已经远远超出了“认人”范围。
那么，通过人工智能，你的姿势会让我们知道什么呢？
姿势作为我们的生物密码，没有谁可以冒充你。人体目前被探知的生物密码有很多种，比如应用到手机上的指纹、声纹、人脸虹膜等。
除了这些密码之外，步态识别的出现不只是为了好玩而已。一个人的走路姿势是非常难模仿的，每个人都有自己的独特的习惯，比如摆手的幅度、走路外八或者内八，或者是O型腿等等。可以说，步态是天然防伪的。
英国曼切斯特大学和西班牙马德里大学的研究者们，他们把每人步行时的动作分解为大约24个因素，而这24个因素也就基本构成了每个人独特有的行走方式。为了识别每个人的步态，研究人员搜集了来自127个不同个体的近20000个脚步信号，创建了一个数据库来对AI进行训练。只要踩在特制的地板压力垫上，AI系统就可以轻易识别说个人信息，准确率高达99.3%。
在《机智过人》节目中，步态识别技术采集信息后，可以通过AI想象，或者叫脑补技术看到本人28岁、38岁，甚至80岁时的步态。
在实际应用中，步态识别的第一场景就是安防了。通过人脸识别，张学友演唱会上都抓了一波又一波的逃犯，步态识别应用起来效果还是挺可人的。在地铁、高铁案件、机场，嫌犯追踪等方面，可以发挥重要作用。
步态识别是一种非接触的生物特征识别技术。因为它不需要人的行为配合;特别适合于远距离的身份识别。这是任何生物特征识别所无法比拟的;不容易伪装。是让犯罪分子防不胜防的追捕手段，它不仅可以分析闭路电视捕捉到的嫌犯的行动情况，还能把它们同嫌犯走路的姿态进行比较。在一些凶杀案中，往往凶犯不让你看到他们的脸，但却能看到凶手走路的样子。采集装置简单、经济。因为只需要一个监控摄像头就行。