弱人工智能是擅长于单个当面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但它只会下象棋，你要问它怎样更好的在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
现在，人类已经掌握了弱人工智能。其实弱人工智能无处不在，人工智能革命是从弱人工智能，通过强人工智能，最终到达超人工智能的旅途。
弱人工智能是在特定领域等同或者超过人类智能/效率的机器智能，一些常见的例子：
汽车上有很多的弱人工智能系统，从控制防抱死系统的电脑，到控制汽油注入参数的电脑。谷歌正在测试的无人驾驶汽车，就包括了很多弱人工智能，这些弱人工智能能够感知周围环境并做出反应。
你的手机也充满了弱人工智能系统。当你用地图软件导航，接受音乐电台推荐，查询天气，和Siri聊天，以及其他很多很多的应用，其实都是弱人工智能。
垃圾邮件过滤器是一种典型的弱人工智能，它一开始就加载了很多识别垃圾邮件的智能，并且它会学习和根据你的使用而获得经验，智能室温调节也是一样，它能根据你的日常习惯来智能调节。
你在上网的时候出现的各种电商网站的产品推荐，这些都是弱人工智能组成的，弱人工智能联网互相合作，利用你的信息来进行推荐，网购时出现的”买这个商品的人还购买了“推荐，其实就是收集数百万用户行为然后产品信息来卖东西给你的弱人工智能。
谷歌翻译也是很经典的人工智能，声音识别也是一种。很多软件利用这两种智能的合作，使得你能对着手机说中文，手机直接给你翻译成英文。
军事、制造、金融等领域广泛运用各种复杂的弱人工智能。专业系统也有，比如帮助医生诊断疾病的系统，还有著名的IBM的华生，储存了大量事实数据，还能理解主持人的提问，在竞猜节目中能够战胜最厉害的参赛者。
现在的弱人工智能系统并不吓人。最糟糕的情况无非是代码没写好，程序出故障，造成了单独的灾难，比如造成停电、核电站故障、金融市场崩盘等等。
虽然现在的弱人工智能没有威胁到我们的生存能力，但是还是有很多名人告诫我们要怀着警惕的观点看待正在变得更加庞大和复杂弱人工智能的生态。每一个弱人工智能的创新，都在给通往强人工智能和超人工智能的旅途添砖加瓦。