情绪，是对一系列主观认知经验的通称，是多种感觉、思想和行为综合产生的心理和生理状态。最普遍、通俗的情绪有喜、怒、哀、惊、恐、爱、恨等，也有一些细腻微妙的情绪如嫉妒、惭愧、羞耻、自豪等。情绪常和心情、性格、脾气、目的等因素互相作用，也受到荷尔蒙和神经递质影响。
情绪识别基于情感计算的情绪识别，是情感计算的一个重要组成部分，情绪识别研究的内容包括面部表情、语音、心率、行为、文本和生理信号识别等方面，通过以上内容来判断用户的情绪状态。
情绪识别我们也称狭义的“表情识别”，相比人脸识别，表情识别偏动态，是一个强调表情变化的过程，人脸识别的最典型问题是人脸验证 face verification问题，即任给两张照片中的人脸，判定是不是同一个人，是个静态的判定问题。表情识别的基本问题，是给一个人脸连续动作帧，判断这个时间段该人脸的基本表情变化，是个动态的判定问题。
目前表情识别主要识别的是人类的基本情绪。根据心理学的基本情绪理论，人类的基本情绪包括：喜悦、悲伤、愤怒、讨厌、害怕、惊奇和中性。
人类表情可分解为多个面部动作单元，但是单独的面部单元并不能表达任何情感，其组合在一起后可以表达人类任何面部表情。
基于表情单元进行表情识别，理论上就可以捕捉人类上千种的不同的情绪。进一步可以做到表情映射和迁移，即把人的表情变化实时迁移另外一个人物模型上面去。
情绪识别的应用场景，典型的有广告效果评估、产品评测、视频分析、医疗康复、安全驾驶和情感机器人等。
在现在驾驶情况中，很多驾驶员都有疲劳驾驶的情况，尤其是经常开长途的，很容易犯困，当驾驶员闭眼超时、眼皮下垂或者睁眼被动的情况下，可以触发干预，做到提醒驾驶员。
还有不少驾驶员有路怒症，因简单的交通事故，出现殴打、互殴、言语口角等直接的人身攻击，情绪识别则有效的提醒驾驶员其表情等变化，从而降低由路怒症引发的交通事故及刑事案件。
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