在如今这个电商风行的时代，很多人会选择在网上购物，但是有时候往往买回来的商品并不是自己想象中的那么好，包括质量、大小、色差等等。
为服务好今天的顾客，仅仅强调在线渠道的简单方便已经远远不能满足。良好的客户体验对每次成功的购物来说已经必不可少。根据IBM的研究，70%的客户会不再购买那些给他们带来很差购物体验的品牌。他们中的许多人甚至会因为没有买到他们感兴趣的产品而非常失落。
所以满足客户需求的速度是至关重要的，因为人们很容易产生即时的满足感和冲动的购买欲。因此电子商务需要一个快速个性化引擎来提高客户体验。每个给予客户的建议都应该是动态的和个性化。机器学习已经被电子商务巨头如亚马逊用来提供定制化产品推荐和畅销排行榜服务。这不仅为客户节省了时间，它还可以根据它们的关联性区分它们，以一种更加无缝快捷的方式完成交易。
一家名为Visenze的科技公司正在应用视觉分析和机器学习，为电子商务提供了客户的个性化解决方案。“图片搜索”允许客户通过上传图片来找到需要购买的物品，而无需输入关键字。它还会向客户推荐视觉上看起来相似的产品。通过查找风格，模式和颜色，相关产品将基于相关性而不是欢迎度显示。电子商务企业，如Lazada和Zalora，已经将Visenze解决方案用于改善客户体验。
机器学习用于客户体验甚至超越了关键字和图片搜索。聊天机器人可以帮助电子商务利用大历史数据集与一些模式识别技术与客户进行交互。聊天机器人已经具有足够适应性来取代人类雇员。
想象一下，在没有一个销售代表或呼叫中心的情况下，和众多的客户个体进行个性化的交流。这要如何做到呢？一旦你开始和聊天机器人交谈，它一开始会问你的兴趣。通过机器学习算法回答完你要寻找的东西后，它将显示你要寻找的物品照片和一些其对应价格的统计。
从此，客户可以通过与机器人的来回答让它显示不同的装备和配件。然后客户通过点击图片连接到电子商务网站立即购买。此外，这种机器人可以发送emojis表情让客户在购买之前感觉好像是在与好友聊天。
毫无疑问，这种创新将很快改变整个零售业务。
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