还记得上学那会老师专门敲了黑板，强调方差分析很重要。。单因素方差分析（Analysis of Variance, ANOVA），如果变量多，就是多因素方差分析，还需要考虑到多重共线性，
也就是线性代数里的那些知识了。
现在写paper，基本上要用两种不同的方法做数据分析相互验证。比如用R和SPSS或者SAS，DPS之类。
但不论用什么方法，基本原理都是一样的，结果应该也一样。
首先，做方差分析的三大前提条件：
1.独立性
各样本必须是相互独立的随机样本
样本含量尽可能相等或相差不大
2.正态性
样本的总体符合正态分布，偏态分布不适用于方差分析，对偏态分布应考虑用对数转换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态分布后再进行方差分析
3.方差齐性
各组样本具有相同的方差
接下来，就比较简单了。
把数据一拷贝，再选择线性回归，选择置信区间95%，就能的出结果啦
但是如果不满足方差齐性，需要勾选上tamhane
