SPSS实现重复测量方差分析

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目的

观察一个指标是否因为多次测量而变化,或是否受时间影响。

适用情景

方差分析前提:
各个总体服从正态分布
各个总体方差相等
观测值独立

数据处理

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SPSS操作

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SPSS输出结果分析

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基本信息显示第二个方案平均值都比第一个方案高。
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P=0.675>0.05接受原假设,认为协方差矩阵没有差异。
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三次销售量误差方差没有显著差异。
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月份的四种检验P值均小于0.05拒绝原假设,认为月份之间对销量存在显著差异,而月份* 销量显示月份与销量的交互作用对销量的影响不显著。
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球形检验接受原假设,显示主题内效应检验。
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由于通过了球形检验,只看红框内的数据。显著性为0.000和0.514,和多变量检验结果一致。认为月份之间对销量存在显著差异,而月份* 销量显示月份与销量的交互作用对销量的影响不显著。
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显著性为0<0.05表示组内方案的不同,销售量也存在显著差异。
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两条线几乎平行,方案二在方案一之上,图中也可以看出方案二优于方案一,并且方案* 月份交互作用不显著。

知识点

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转载自blog.csdn.net/weixin_44255182/article/details/108906283
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