形态学处理（一）
1、腐蚀、膨胀操作
膨胀
简单来讲，膨胀操作就是选定窗口大小，然后在原图上滑动，窗口中心点的取值为窗口内所有像素点的最大值。
下给出过程图，个人认为下图比上面的解释图更为通俗易懂。
对单个像素的膨胀操作如下：
（1）请把下图看做是方格纸，黑色部分也是，第一张图为对像素（1，1）进行膨胀操作，红色框为选取的核大小：
（2）第二张图为对像素（2，2）进行膨胀操作
（3）依次类推，当窗口滑动过整幅图时，膨胀操作也就完成了。可以想象，如果核为3*3的话，结果与原图对比，会发现膨胀后白色部分像素增加了一圈。
腐蚀
腐蚀恰好与膨胀相反，即为窗口中心像素取值为窗口内各像素的最小值。
可看下面的操作：
对单个像素腐蚀操作如下：
当选中如图的灰色方格时，取红色框窗口内像素的最小值，即黑色，所以该像素腐蚀后变成黑色。
当红色框遍历完整幅图像时，腐蚀操作完成，可以想象，结果比原图小了一圈。
核心函数
一、膨胀
void dilate( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,int borderType=BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );- src:原图像。
- dst：目标图像。
- element:腐蚀操作的内核。 如果不指定，默认为一个简单的
矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数getStructuringElement(). - anchor:默认为Point(-1,-1),内核中心点。省略时为默认值。
- iterations:腐蚀次数。省略时为默认值1。
- borderType:推断边缘类型，具体参见borderInterpolate函数。默认为BORDER_DEFAULT，省略时为默认值。
- borderValue:边缘值，具体可参见createMorphoogyFilter函数。可省略。
二、腐蚀
void erode( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,int borderType=BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );- src:原图像。
- dst：目标图像。
- element:腐蚀操作的内核。 如果不指定，默认为一个简单的 矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数getStructuringElement().
- anchor:默认为Point(-1,-1),内核中心点。省略时为默认值。
- iterations:腐蚀次数。省略时为默认值1。
- borderType:推断边缘类型，具体参见borderInterpolate函数。默认为BORDER_DEFAULT，省略时为默认值。
- borderValue:边缘值，具体可参见createMorphoogyFilter函数。可省略。
三、创建核
Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor=Point(-1,-1));- shape:内核形状，主要有MORPH_RECT,MORPH_CROSS和MORPH_ELLIPSE,分别为矩形、椭圆形和交叉形，对应的值分别为0，1，2
测试代码
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
Mat srcImg = imread("F:\\opencv_re_learn\\test.jpg");
if (!srcImg.data){
cout << "failed to read" << endl;
system("pause");
return;
}
imshow("src", srcImg);
Mat srcGray;
cvtColor(srcImg, srcGray, CV_BGR2GRAY);
Mat thresh;
threshold(srcGray, thresh, 100, 255, CV_THRESH_BINARY_INV
| CV_THRESH_OTSU);
imshow("thresh", thresh);
//自定义核
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,
Size(8, 8));
//膨胀
Mat dilate_result;
dilate(thresh, dilate_result, element);
imshow("膨胀结果", dilate_result);
//腐蚀
Mat erode_result;
erode(thresh, erode_result, element);
imshow("腐蚀结果", erode_result);
waitKey(0);
}测试结果：
总的来说，膨胀就是使白色部分面积增加，而腐蚀则使黑色部分面积增加
