Opencv2.4学习：：形态学处理（二）开运算、闭运算操作

形态学处理（二）

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1、腐蚀、膨胀操作

2、开运算、闭运算

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开运算

开运算（Opening Operation），其实就是先腐蚀后膨胀的操作。

作用：

• 去除噪声，消除小物体
• 在纤细点处分离物体
• 平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积

简单测试：

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
	Mat srcImg = imread("F:\\opencv_re_learn\\test.jpg");
	if (!srcImg.data){
		cout << "failed to read" << endl;
		system("pause");
		return;
	}
	imshow("src", srcImg);
	Mat srcGray;
	cvtColor(srcImg, srcGray, CV_BGR2GRAY);
	Mat thresh;
	threshold(srcGray, thresh, 230, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);
	imshow("thresh", thresh);
	//自定义核
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,
		Size(5, 5));
	//开运算
	Mat open_result;
	morphologyEx(thresh, open_result, MORPH_OPEN,element);
	imshow("开运算", open_result);
	waitKey(0);
}

在二值化没有处理好的情况下，有较多白色噪点，经过闭运算可去除

 

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闭运算

 闭运算：操作为先膨胀后腐蚀

作用：

• 排除小型空洞（指黑色区域）
• 平滑物体轮廓
• 弥合（连接）窄的间断点，沟壑
• 填补轮廓线断裂

 简单测试：

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
	Mat srcImg = imread("F:\\opencv_re_learn\\hand.jpg");
	if (!srcImg.data){
		cout << "failed to read" << endl;
		system("pause");
		return;
	}
	imshow("src", srcImg);
	Mat srcGray;
	cvtColor(srcImg, srcGray, CV_BGR2GRAY);
	Mat thresh;
	threshold(srcGray, thresh, 200, 255, CV_THRESH_BINARY_INV|
		CV_THRESH_OTSU);
	imshow("thresh", thresh);
	//自定义核
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,
		Size(5, 5));
	//开运算
	Mat open_result;
	morphologyEx(thresh, open_result, MORPH_CLOSE,element);
	imshow("闭运算", open_result);
	waitKey(0);
}

测试结果：

使用OTSU算法对图片进行二值化，从第二张图可以看到拇指处有小部分黑色空洞，第三张图经过闭运算后，填补了黑色空洞部分。

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核心函数

void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
                                int op, InputArray kernel,
                                Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,
                                int borderType=BORDER_CONSTANT,
                                const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );

一般来说，看前四个参数就行了，后面的就用默认值

• 第一个参数 输入
• 第二个参数 输出
• 第三个参数 操作类型

1. MORTH_OPEN                函数做开运算
2. MORTH_CLOSE              函数做闭运算
3. MORTH_GRADIENT       函数做形态学梯度运算
4. MORTH_TOPHAT            函数做顶帽运算
5. MORTH_BLACKHAT       函数做黑帽运算
6. MORTH_DILATE              函数做膨胀运算
7. MORTH_ERODE             函数做腐蚀运算

• 第四个参数  内核类型    用getStructuringElement函数得到