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本帖只针对windos下安装体验，有空再给大家写深度学习教程贴
如果你想安装halcon17，那么很简单，硬盘剩余空间2G,内存超过256M，操作系统win7以上即可。
但显然我们的要求不仅如此，因为我们期待已久的深度学习功能。
详细要求见下表:
必备环境：电脑必须要有 NVIDIA 独立显卡，GPU处理能力3.0以上，必须64位操作系统
GPU处理能力对照表传送门
必备软件：halcon17安装包，images for deep-learning，license，cudnn-9.0，cuda_9
有水友讲了，这些文件哪里去下载，官网上都下载不下来。那我都给你们准备好了
本部分内容设定了隐藏,免费赠送，见链接：
下面就开始安装必备软件了。过程比较简单，我就不截图了，相信都安装过halcon，针对最后两个文件讲下第一步：安装 halcon-17.12.0.0-windows.exe
第二步：安装 halcon-17.12.0.0-windows-images-deep-learning.exe，并导入lisence（这个感谢黑土，lisence从他哪里来的）
第三步：安装 CUDA，给大家一个网络安装版 cuda_9.0.176_windows_network.exe（针对win7 系统），其他操作系统的安装包传送门
第四步：解压 cuDNN,网盘上对应文件是cudnn-9.0-windows7-x64-v7.zip（针对win7 系统）其他操作系统的安装包传送门
备注 ：我在笔记本win10 上安装cuDNN 最新版本9.1的时候，提示 cuDNN Errors，更新为9.0版本后OK
虽然第三，四步大家都没有操作过，没关系，傻瓜式下一步，知道完成。
第五步：在halcon的安装执行文件目录下创建thirdparty文件夹， 然后在CUDA的安装目录下找到 cublas64_90.dll文件，在cuDNN解压文件中提取出cudnn64_7.dll，讲这两个dll拷贝到刚才新建的thirdparty文件夹里。如我的目录结构如下
完成以上步骤就OK
运行halcon demo 效果图
运行halcon demo 效果图敲黑板：本人经常会发一些对大家学习非常有参考价值的帖子和分享一些视觉halcon学习的资料，大家可以关注我以及看下我其他帖子。
作者：WeLoveVision
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/WeLoveVision/article/details/82952675
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