halcon 17 in windos深度学习环境搭建

halcon 17 in windos深度学习环境搭建

1. 硬件要求

   1. 内存要求

硬盘剩余空间2G,内存超过256M，操作系统win7以上即可。详细要求见下表：

1. 硬件环境

电脑必须要有 NVIDIA 独立显卡，GPU处理能力3.0以上，必须64位操作系统。

1. 软件环境

halcon17安装包，images for deep-learning，license，cudnn-9.0，cuda_9

1. 软件安装

1. 安装 halcon-17.12.0.0-windows.exe
2. 安装 halcon-17.12.0.0-windows-images-deep-learning.exe，并导入lisence
3. 安装 CUDA，给大家一个网络安装版 cuda_9.0.176_windows_network.exe（针对win7 系统），其他操作系统的安装包传送门
4. 解压 cuDNN,网盘上对应文件是cudnn-9.0-windows7-x64-v7.zip（针对win7 系统）其他操作系统的安装包传送门

   备注 ：我在笔记本win10 上安装cuDNN 最新版本9.1的时候，提示 cuDNN Errors，更新为9.0版本后OK

5. 在halcon的安装执行文件目录下创建thirdparty文件夹， 然后在CUDA的安装目录下找到 cublas64_90.dll文件，在cuDNN解压文件中提取出cudnn64_7.dll，讲这两个dll拷贝到刚才新建的thirdparty文件夹里。如我的目录结构如下

 

1. 效果图

运行halcon demo效果图：

1. 参考文献

halcon 17 深度学习环境搭建

如何在Windows x64系统下面玩Halcon 17.12 深度学习

 

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本文由余涛创作，首发于onefish51的博客（http://www.cnblogs.com/onefish51和https://blog.csdn.net/weixin_31075593），未经允许不得转载，版权所有，侵权必究。