Rabbitmq中的工作机制以及相关的springboot整合
1.安装rabbitmq
获取rabbitmq镜像：docker pull rabbitmq:management
创建并运行容器：
docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 8080:15672 rabbitmq:management
--hostname：指定容器主机名称
--name:指定容器名称
-p:将mq端口号映射到本地
或在运行时设置用户和密码
docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin -p 15672:15672 -p 5672:5672 -p 25672:25672 -p 61613:61613 -p 1883:1883 rabbitmq:management
15672：控制台端口号
5672：应用访问端口号
使用http://127.0.0.1:15672访问rabbit控制台
2.rabbitmq中的四种工作机制：
左侧 P 代表 生产者，也就是往 RabbitMQ 发消息的程序。
中间即是 RabbitMQ，其中包括了 交换机 和 队列。
右侧 C 代表 消费者，也就是往 RabbitMQ 拿消息的程序。
那么，其中比较重要的概念有 4 个，分别为：虚拟主机，交换机，队列，和绑定。
虚拟主机：一个虚拟主机持有一组交换机、队列和绑定。为什么需要多个虚拟主机呢？很简单，RabbitMQ当中，用户只能在虚拟主机的粒度进行权限控制。 因此，如果需要禁止A组访问B组的交换机/队列/绑定，必须为A和B分别创建一个虚拟主机。每一个RabbitMQ服务器都有一个默认的虚拟主机“/”。
交换机：Exchange 用于转发消息，但是它不会做存储 ，如果没有 Queue bind 到 Exchange 的话，它会直接丢弃掉 Producer 发送过来的消息。
这里有一个比较重要的概念：路由键 。消息到交换机的时候，交互机会转发到对应的队列中，那么究竟转发到哪个队列，就要根据该路由键。
绑定：也就是交换机需要和队列相绑定，这其中如上图所示，是多对多的关系。
交换机(Exchange)
交换机的功能主要是接收消息并且转发到绑定的队列，交换机不存储消息，在启用ack模式后，交换机找不到队列会返回错误。交换机有四种类型：Direct, topic, Headers and Fanout
Direct：direct 类型的行为是"先匹配, 再投送". 即在绑定时设定一个 routing_key, 消息的routing_key 匹配时, 才会被交换器投送到绑定的队列中去.
Topic：按规则转发消息（最灵活）
Headers：设置header attribute参数类型的交换机
Fanout：转发消息到所有绑定队列
Direct Exchange
Direct Exchange是RabbitMQ默认的交换机模式，也是最简单的模式，根据key全文匹配去寻找队列。
第一个 X - Q1 就有一个 binding key，名字为 orange； X - Q2 就有 2 个 binding key，名字为 black 和 green。当消息中的 路由键 和 这个 binding key 对应上的时候，那么就知道了该消息去到哪一个队列中。
Ps：为什么 X 到 Q2 要有 black，green，2个 binding key呢，一个不就行了吗？ - 这个主要是因为可能又有 Q3，而Q3只接受 black 的信息，而Q2不仅接受black 的信息，还接受 green 的信息。
Topic Exchange
Topic Exchange 转发消息主要是根据通配符。 在这种交换机下，队列和交换机的绑定会定义一种路由模式，那么，通配符就要在这种路由模式和路由键之间匹配后交换机才能转发消息。
在这种交换机模式下：
路由键必须是一串字符，用句号（.） 隔开，比如说 agreements.us，或者 agreements.eu.stockholm 等。
路由模式必须包含一个 星号（*），主要用于匹配路由键指定位置的一个单词，比如说，一个路由模式是这样子：agreements..b.*，那么就只能匹配路由键是这样子的：第一个单词是 agreements，第四个单词是 b。 井号（#）就表示相当于一个或者多个单词，例如一个匹配模式是agreements.eu.berlin.#，那么，以agreements.eu.berlin开头的路由键都是可以的。
具体代码发送的时候还是一样，第一个参数表示交换机，第二个参数表示routing key，第三个参数即消息。如下：
rabbitTemplate.convertAndSend("testTopicExchange","key1.a.c.key2", " this is RabbitMQ!");
topic 和 direct 类似, 只是匹配上支持了"模式", 在"点分"的 routing_key 形式中, 可以使用两个通配符:
*表示一个词.
#表示零个或多个词.
Headers Exchange
headers 也是根据规则匹配, 相较于 direct 和 topic 固定地使用 routing_key , headers 则是一个自定义匹配规则的类型.
在队列与交换器绑定时, 会设定一组键值对规则, 消息中也包括一组键值对( headers 属性), 当这些键值对有一对, 或全部匹配时, 消息被投送到对应队列.
Fanout Exchange
Fanout Exchange 消息广播的模式，不管路由键或者是路由模式，会把消息发给绑定给它的全部队列，如果配置了routing_key会被忽略。
3.springboot整合rabbitmq
在yml文件中进行下列配置：
#rabbitmq
spring.rabbitmq.host=10.110.3.62
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
spring.rabbitmq.virtual-host=/
#\u6D88\u8D39\u8005\u6570\u91CF
spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency= 10
spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency= 10
spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch= 1
spring.rabbitmq.listener.simple.auto-startup=true
spring.rabbitmq.listener.simple.default-requeue-rejected= true
spring.rabbitmq.template.retry.enabled=true
spring.rabbitmq.template.retry.initial-interval=1000
spring.rabbitmq.template.retry.max-attempts=3
spring.rabbitmq.template.retry.max-interval=10000
spring.rabbitmq.template.retry.multiplier=1.0
创建rabbitmqConfig.java
@Configuration
public class MQConfig {
public static final String MIAOSHA_QUEUE = "miaosha.queue";
public static final String QUEUE = "queue";
public static final String TOPIC_QUEUE1 = "topic.queue1";
public static final String TOPIC_QUEUE2 = "topic.queue2";
public static final String HEADER_QUEUE = "header.queue";
public static final String TOPIC_EXCHANGE = "topicExchage";
public static final String FANOUT_EXCHANGE = "fanoutxchage";
public static final String HEADERS_EXCHANGE = "headersExchage";
/**
* Direct模式 交换机Exchange
* */
@Bean
public Queue queue() {
return new Queue(QUEUE, true);
}
/**
* Topic模式 交换机Exchange
* */
@Bean
public Queue topicQueue1() {
return new Queue(TOPIC_QUEUE1, true);
}
@Bean
public Queue topicQueue2() {
return new Queue(TOPIC_QUEUE2, true);
}
@Bean
public TopicExchange topicExchage(){
return new TopicExchange(TOPIC_EXCHANGE);
}
@Bean
public Binding topicBinding1() {
return BindingBuilder.bind(topicQueue1()).to(topicExchage()).with("topic.key1");
}
@Bean
public Binding topicBinding2() {
return BindingBuilder.bind(topicQueue2()).to(topicExchage()).with("topic.#");
}
/**
* Fanout模式 交换机Exchange
* */
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchage(){
return new FanoutExchange(FANOUT_EXCHANGE);
}
@Bean
public Binding FanoutBinding1() {
return BindingBuilder.bind(topicQueue1()).to(fanoutExchage());
}
@Bean
public Binding FanoutBinding2() {
return BindingBuilder.bind(topicQueue2()).to(fanoutExchage());
}
/**
* Header模式 交换机Exchange
* */
@Bean
public HeadersExchange headersExchage(){
return new HeadersExchange(HEADERS_EXCHANGE);
}
@Bean
public Queue headerQueue1() {
return new Queue(HEADER_QUEUE, true);
}
@Bean
public Binding headerBinding() {
Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("header1", "value1");
map.put("header2", "value2");
return BindingBuilder.bind(headerQueue1()).to(headersExchage()).whereAll(map).match();
}
}
创建发送端 mqSend：
public class MQSender {
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MQSender.class);
@Autowired
AmqpTemplate amqpTemplate ;
public void sendMiaoshaMessage(String mm) {
String msg = RedisService.beanToString(mm);
log.info("send message:"+msg);
amqpTemplate.convertAndSend(MQConfig.MIAOSHA_QUEUE, msg);
}
}
创建接收端
Service
public class MQReceiver {
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MQReceiver.class);
@RabbitListener(queues=MQConfig.MIAOSHA_QUEUE)
public void receive(String message) {
log.info("receive message:"+message);
}
运行查看结果，看接收端是否收到并显示数据