Win10+GTX 1080Ti+Anaconda TensorFlow安装

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实验室新配了电脑，折腾了一整天，总算是把环境配好了

查看了很多blog，都是说GTX1080Ti目前只能使用cuda v8.0（可以参考Keras的中文文档，写的非常详细https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_windows/），当然也有大神尝试过其他版本（win10+1080Ti+cuda9.1+cudnn7+python3.6），但由于本人不敢再踩坑了，所以有兴趣的朋友可以自己试试看啦：）https://blog.csdn.net/u012746060/article/details/81182727

步骤

1、下载cuda v8.0安装，选择自定义，只选第一个就行

2、下载cudnn v6.0并解压

注意：上两步一定要注意版本，不然安了后面还是要卸载重装的

3、将cudnn下面的三个文件复制到cuda安装路径下对应的文件夹中，这里有一个可以测试cuda是否安装成功的方法，参见https://blog.csdn.net/wanglei022/article/details/78659955 使用cmd命令行格式，CD到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0目录下 找一下 extras\demo_suite 文件夹。里面提供了NVIDIA自带的两个测试.exe文件：deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe 。 在命令行输入文件名（如bandwidthTest.exe），如果看到输出的最后result = pass 就说明安装成功！ 恭喜你：）。

4、创建TensorFlow环境

  conda create -n tensorflow_gpu python=3.5

  activate tesorflow_gpu

  pip install tensorflow-gpu==1.3

 注意，这里tensorflow-gpu要选定1.3版本的

5、测试

import tensorflow，如果没有报错的话，安装成功了

安装期间出现的问题：No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

解决方案，注意cudnn和cuda的版本问题，不知道是1080Ti还是win系统的问题，对cudnn和cuda的版本要求很高，真的是差一点都不行。之前尝试过的版本1）cuda v10.0结果失败了2）cuda v8.0+cudnn v7.0失败3）cuda v8.0+cudnn v6.0终于成功了

参考blog

https://blog.csdn.net/he5688/article/details/77542011

https://blog.csdn.net/wanglei022/article/details/78659955

https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_windows/