spark2.2.2安装和集群搭建

---

1.环境准备

安装Hadoop-2.7.2
安装scala-2.11.8
安装jdk-1.8.0_171
准备安装包:spark-2.2.2-bin-hadoop2.7.tgz,并解压至hadoop用户目录.

tar zxvf spark-2.2.2-bin-hadoop2.7.tgz
mv spark-2.2.2-bin-hadoop2.7 spark

---

2.修改配置文件

• .bash_profile

#添加
export SPARK_HOME=/home/hadoop/spark
export PATH=$SPARK_HOME/sbin:$PATH

---

• spark-env.sh(从spark-env.sh.template拷贝)

#jdk安装目录
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_171

#scala安装目录
export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.11.8

#hadoop安装目录
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop

#hadoop配置文件目录
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop

#master节点ip
export SPARK_MASTER_IP=192.168.163.101

#每个worker节点能够最大分配给exectors的内存大小
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g

#每个worker节点所占有的CPU核数目
export SPARK_WORKER_CORES=1

#每台机器上开启的worker节点的数目
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1

---

• slaves(从slaves.template拷贝)

centos7-1
centos7-2
centos7-3

修改完成后,将spark目录拷贝至各节点.

---

3.启动

• 启动hdfs

spark依赖hdfs,yarn可以不启动.

start-dfs.sh

---

• 启动spark

spark/sbin/start-spark.sh

---

• 查看进程

#主节点
Master
#工作节点
Worker

---

• UI界面
  http://192.168.163.101:8080

---

• spark-shell

spark/bin/spark-shell

---

• 查看spark jobs

---