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一、安装nvidia显卡驱动
去navidia官网查看最新的驱动版本号：navidia官网：http://www.geforce.cn/drivers
找到显卡对应的驱动下载，例如下载的驱动为 NVIDIA-Linux-x86_64-375.82.run
ubuntu桌面环境下，按ctrl + alt +F1进入text mode 登录账户，输入下面命令，一路ok
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sudo service lightdm stop
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.82.run
sudo service lightdm start
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会重新进入图形桌面
点击左边的设置，点击详细信息，在图形标签栏是否有NVIDIA的标识，如有，则表示驱动安装成功
二、安装cuda-8.0
官方网站下载：CUDA Toolkit 8.0。下载网址为：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
下载完后，执行下命令：
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sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
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sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
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这时在/usr/local目录下产生一个cuda安装的路径叫"cuda-8.0"添加cuda到环境变量：
在profile的最后添加：
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export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
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使环境变量即时生效
验证cuda是否安装成功，输入以下命令
显示如下表示cuda安装成功
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nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61
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尝试编译cuda提供的例子,下载cuda测试用例
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sudo cuda-install-samples-8.0.sh ~/cuda_examples
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cd ~/cuda_examples/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples<br>sudo make -j7<br>cd ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin/x86_64/linux/release<br>./deviceQuery
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看到类似如下图片中的显示，则代表CUDA安装且配置成功
三、安装cudnn6.0
到官网下载：cudnn-7.0-linux-x64-v3.0.8-prod.tgz,网址为： https://developer.nvidia.com/cudnn
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sudo tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn* #分配包的权限
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四、安装tensorflow-gpu
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sudo pip install tensorflow-gpu
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五、安装pycharm用于python开发
1、安装pycharm
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wget -q -O - http://archive.getdeb.net/getdeb-archive.key | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo "deb http://archive.getdeb.net/ubuntu trusty-getdeb apps" >> /etc/apt/sources.list.d/getdeb.list'
sudo apt-get update
sudo apt-get install pycharm
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2、安装pycharm的jdk环境
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sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer
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