Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用

Stanford NLP
Stanford NLP提供了一系列自然语言分析工具。它能够给出基本的
词形，词性，不管是公司名还是人名等，格式化的日期，时间，量词，
并且能够标记句子的结构，语法形式和字词依赖，指明那些名字指向同
样的实体，指明情绪，提取发言中的开放关系等。
1.一个集成的语言分析工具集；
2.进行快速，可靠的任意文本分析；
3.整体的高质量的文本分析;
4.支持多种主流语言;
5.多种编程语言的易用接口;
6.方便的简单的部署web服务

Python 版本stanford nlp 安装
• 1）安装stanford nlp自然语言处理包： pip install stanfordcorenlp
• 2）下载Stanford CoreNLP文件
https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html
• 3）下载中文模型jar包， http://nlp.stanford.edu/software/stanford-chinesecorenlp-2018-02-27-models.jar，
• 4）把加压后的Stanford CoreNLP文件夹和下载的stanford-chinese-corenlp-
2018-02-27-models.jar放在同一目录下
• 5）在Python中引用模型：
• from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
• nlp = StanfordCoreNLP(r‘path', lang='zh')