AI 必备的线性代数知识

1、基本概念

1）标量（scalar），一个单独的数，例如自然数和实数。

2）向量（vector），一列有序数。可以把向量看作空间中的点，每个元素是一个坐标。

3）矩阵（matrix），向量可以看作只有一列的矩阵。

4）张量（tensor），

5）转置（transpose），

奇异值分解

10、迹运算 

矩阵对角线元素的和

11、行列式

det(A)，等于矩阵特征值的乘积。

特征分解