线性内插和双线性内插

一、线性内插           

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假设我们已知坐标(x0, y0)与(x1, y1),要得到[x0, x1]区间内某一位置在直线上的y值。

根据图中所示, 假设AB上有一点(x, y), 可作出两个相似三角形,我们得到 :

                                                  {\frac{y-y_{0}}{y_{1}-y_{0}} } = {\frac{x-x_{0}}{x_{1}-x_{0}} }

则:                                        y = {\frac{x_{1} - x}{x_{1}-x_{0}}} y_{0} + {\frac{x-x_{0}}{x_{1}-x_{0}} }y_{1}

这种y求解的方法叫做-----线性外插。   已知y求x的过程与以上过程相同,只是x与y要进行交换。

二、双线性插值

双线性插值,在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值,见下图

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 假如我们想得到未知函数 f 在点P = (x, y)的值,假设我们已知函数 f 在 Q11 = (x1, y1)、Q12 = (x1, y2), Q21 = (x2, y1)以及Q22 = (x2, y2)四个点的值。常见的情况,f 就是一个像素点的像素值。首先在x方向进行线性插值,得到

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然后在y方向进行线性插值,得到

                                    这里写图片描述

综合起来就是双线性插值最后的结果:

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由于图像双线性插值只会用相邻的4个点,因此上述公式的分母都是1。 opencv中源码用了一些优化手段,比如用整数计算代替float,以及源图像和目标图像几何中心的对齐。

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