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在spring官方cache starter基础上，通过简单的yml或properties配置，而无需配置ehcache.xml即可开启ehcache配置
同时支持rmi自动配置（组播）和手工配置（点对点）两种集群配置方式。
项目地址：https://gitee.com/luanhaoyu/ehcache-spring-boot/
# ehcache-spring-boot
### springboot ehcache自动配置 starter
## 在spring官方cache starter基础上，通过简单的yml或properties配置，而无需配置ehcache.xml即可开启ehcache配置
同时支持rmi自动配置（组播）和手工配置（点对点）两种集群配置方式。
## 使用方法
**1. 执行 _mvn install_ 安装至仓库**
**2. springboot应用引入maven依赖**
<dependency>
<groupId>com.lhy</groupId>
<artifactId>ehcache-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>**3. 无集群application.yml文件配置如下**
ehcache:
caches:
- name: userCache #缓存名称
eternal: false #是否永不过期 默认false 如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。
max-elements-in-memory: 100 #cache 中最多可以存放的元素的数量 默认值100
time-to-idle-seconds: 0 #对象空闲时间，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。以秒为单位。
time-to-live-seconds: 0 #对象存活时间，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。以秒为单位。
overflow-to-disk: true #如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上。默认false
disk-persistent: false #否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。
max-elements-on-disk: 100 #在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。
disk-spool-buffer-size-mB: 30 #DiskStore使用的磁盘大小，默认值30MB。每个cache使用各自的DiskStore。
disk-expiry-thread-interval-seconds: 120 #对象检测线程运行时间间隔。标识对象状态的线程多长时间运行一次。以秒为单位。默认120 秒
- name: roleCache #缓存名称
eternal: false #是否永不过期 默认false 如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。
max-elements-in-memory: 100 #cache 中最多可以存放的元素的数量 默认值100
time-to-idle-seconds: 0 #对象空闲时间，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。以秒为单位。
time-to-live-seconds: 0 #对象存活时间，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。以秒为单位。
overflow-to-disk: true #如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上。默认false
disk-persistent: false #否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。
max-elements-on-disk: 100 #在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。
disk-spool-buffer-size-mB: 30 #DiskStore使用的磁盘大小，默认值30MB。每个cache使用各自的DiskStore。
disk-expiry-thread-interval-seconds: 120 #对象检测线程运行时间间隔。标识对象状态的线程多长时间运行一次。以秒为单位。默认120 秒
**4. 自动配置方式application.yml文件配置如下（组播）**
ehcache:
caches:
- name: userCache
eternal: false
max-elements-in-memory: 1000
time-to-idle-seconds: 1800
time-to-live-seconds: 1800
overflow-to-disk: true
disk-persistent: false
max-elements-on-disk: 100
disk-spool-buffer-size-mB: 30
disk-expiry-thread-interval-seconds: 1
cluster-enabled: true #是否启用集群
cluster:
provider:
peer-discovery: automatic
automatic:
multicast-group-address: 224.1.1.1 #组播缓存提供者广播组地址 默认：224.1.1.1
multicast-group-port: 41000 #组播缓存提供者广播组端口 默认：41000
#time-to-live: 32 #存活时间 默认32
listener:
#host-name: 127.0.0.1 #缓存监听者端口地址 默认:127.0.0.1
#port: 40002 #缓存监听者默认端口 默认：127.0.0.1 仅当random-port-enabled为false是生效
#random-port-enabled: true #开启随机监听端口
#max-random-port: 43000 #随机端口范围上限 默认 40999
#min-random-port: 42000 #随机端口范围下限 默认 40000
#socket-timeout-millis: 2000 #监听socket连接超时时间 默认2000毫秒
**5. 手工配置application.yml文件配置如下（点对点）**
ehcache:
caches:
- name: userCache
eternal: false
max-elements-in-memory: 1000
time-to-idle-seconds: 1800
time-to-live-seconds: 1800
overflow-to-disk: true
disk-persistent: false
max-elements-on-disk: 100
disk-spool-buffer-size-mB: 30
disk-expiry-thread-interval-seconds: 1
cluster-enabled: true
cluster:
provider:
peer-discovery: manual
manual:
rmi-urls: 127.0.0.1:40002|127.0.0.0:40001 #缓存提供者需要通知的rmi地址 多个 | 分隔
listener:
#host-name: 127.0.0.1 #缓存监听者端口地址 默认:127.0.0.1
port: 40001
#socket-timeout-millis: 2000 #监听socket连接超时时间 默认2000毫秒**6.自定义ehcache CacheConfiguration合并规则**
如果不满足yml或properties属性配置，可以添加ehcache.xml文件，自动配置将合并ehcache.xml上配置的属性到application.xml，默认的规则是无则新增，有则覆盖。
如果默认规则不满足要求，可以自定义配置合并类：
@Bean
public EhCacheConfigurationMarger ehCacheConfigurationMarger() {
return new CustomEhCacheConfigurationMarger(ehCacheProperties);//CustomEhCacheConfigurationMarger为自定义配置合并类，需要实现EhCacheConfigurationMarger 接口
}**7.进行测试 以手工方式为例**
启动两个springboot应用ehcache-app1（端口8080），ehcache-app2（端口8081）需要提前加入上述缓存相关配置
通过spirngmvc restful接口测试缓存
##### 核心代码如下:
package com.lhy.boot;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
@SpringBootApplication
@RestController
@EnableCaching
public class Application{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
@Autowired
CacheManager cacheManager;
@RequestMapping("add/{name}")
public String add(@PathVariable String name){
Cache cache = cacheManager.getCache("user");
cache.put(new Element("name", name));
return "success add:"+name;
}
@RequestMapping("get")
public String get(){
Cache cache = cacheManager.getCache("user");
Element element = cache.get("name");
if (element == null) {
return "no cache: name";
}
return (String)element.getObjectValue();
}
}##### 访问http://127.0.0.1:8080/add/1 节点1 添加一个缓存：
##### 访问http://127.0.0.1:8081/get 节点2 查看添加的缓存 ：
可见缓存同步完成！
**8. demo**
见 https://gitee.com/luanhaoyu/ehcache-app1-test
automatic-application.yml为自动发现方式
## 说明
自动发现配置更为简单 但要注意
> 在多网卡的主机,或同一网卡多IP的主机上,尽管地址可能是一个网段内的,但其实地址间已经存在跳数了(hop),其实就是从一个地址向另一个地址跳. 这时广播/组播就容易被阻断.
谨慎使用
其他集群配置方式参考： https://www.cnblogs.com/duwanjiang/p/6230113.html