springboot 整合ehcache缓存

1、CacheManager

Spring Boot默认集成CacheManager，如下包所示：

　　可以看出springboot自动配置了 JcacheCacheConfiguration、 EhCacheCacheConfiguration、HazelcastCacheConfiguration、GuavaCacheConfiguration、RedisCacheConfiguration、SimpleCacheConfiguration 等。

　　默认的CacheManager为ConcurrenMapCacheManager，Spring从Spring3.1开始基于java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的缓存管理器。Spring Boot 默认使用 ConcurrentMapCacheManager作为缓存技术。新建一个springboot项目，直接使用cache相关注解来测试，效果如下：

2、整合encache

　　pom依赖引入

    <!--开启 cache 缓存 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    <!-- ehcache 缓存 -->
    <dependency>
        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
    </dependency>

　　application文件配置

spring:
      cache:
        #ehcache配置文件路径
        ehcache:
          config: classpath:/ehcache/ehcache.xml
        #指定缓存类型，可加可不加
        #type: ehcache

　　encache.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache name="myEncache">

    <!--
        diskStore:为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘 2级，此属性定义磁盘的缓存位置
        user.home - 用户主目录
        user.dir - 用户当前工作目录
        java.io.tmpdir - 默认临时文件路径
    -->
    <diskStore path="D:/home/Tmp_Ehcache"/>
    <!--
        name:缓存名称。
        maxElementsInMemory:缓存最大数目
        maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
        eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
        overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统宕机时
        timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
        timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
        diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
        diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
        diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
        memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
        clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
        memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
            FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
            LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
            LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="1000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="0"
            timeToLiveSeconds="600"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
    />
    <cache
            name="users_test"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="100"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="0"
            timeToLiveSeconds="300"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
    />

</ehcache>

　　启动类加上启用缓存注解

@EnableCaching
public class SpringbootCacheApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootCacheApplication.class, args);
    }

}

　　代码中使用cache注解

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    //使用ehcache配置的缓存名users_test
    private final String USER_CACHE_NAME = "users_test";

    @Override
    public List<User> listUser() {
        return userMapper.selectUserList();
    }

    @Override
//    @Cacheable(value = USER_CACHE_NAME, key = "#id")
    @Cacheable(value = USER_CACHE_NAME, key = "'user' + #id")
    public User selectUserById(Integer id) {
        return userMapper.selectUserById(id);
    }

    @Override
//    @CacheEvict(value = USER_CACHE_NAME, key = "#id")
    @CacheEvict(value = USER_CACHE_NAME, key = "'user_' + #id")
    public void delete(Integer id) {
        userMapper.delete(id);
    }

    @Override
//    @CacheEvict(value = USER_CACHE_NAME, key = "#user.userId")
    @CacheEvict(value = USER_CACHE_NAME, key = "'user' + #user.userId")
//    @CachePut(value = USER_CACHE_NAME, key = "'user' + #user.userId") //测试发现只将结果清除，key未清除，导致查询继续使用缓存但结果为空？？？？
    public void update(User user) {
        userMapper.update(user);
    }
}

　　项目启动后查看CacheManager，如下图所示则表示整合ehcache成功