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JAVA爬虫–编写第一个网络爬虫程序
前言
上一章节介绍了XPATH基础语法，本章节将手把手带大家编写第一个爬虫程序，同时也希望能通过这个爬虫程序，帮助大家熟悉上一章节学习的XPATH基础语法并运用到实战中来。
目标
通过Java程序采集URL地址，并获取地址中的标题，发布时间，正文内容，并把采集的内容保存到本地文件中。
准备工作
1.jdk1.6以及以上
2.eclipse
3.URL地址:http://blog.csdn.net/gongbing798930123/article/details/78955597
4.htmlcleaner.jar
HtmlCleaner包简介
HtmlCleaner是一个开源的Java语言的Html文档解析器。HtmlCleaner能够重新整理HTML文档的每个元素并生成结构良好(Well-Formed)的 HTML 文档。
默认它遵循的规则是类似于大部份web浏览器为创文档对象模型所使用的规则。然而，用户可以提供自定义tag和规则组来进行过滤和匹配。它被设计的小，快速，灵活而且独立。HtmlCleaner也可用在Java代码中，当命令行工具或Ant任务。 解析后编程轻量级文档对象，能够很容易的被转换到DOM或者JDom标准文档，或者通过各种方式(压缩，打印)连续输出XML。
简单来说HtmlCleaner可以把我们下载的Html内容，转换成DOM对象，并且该Jar包提供了XPATH解析的API,帮助我们通过XPATH解析采集到的网页内容。
代码示例:
DataBean.java：
存放标题，正文，发布时间的实体类
package com.demo;
/**
*
* @author binggong
* @创建时间 2018年1月4日 下午10:18:26
* @微信公众号:DT数据技术博文
* @tag: 存放标题，正文，发布时间的实体类
*/
public class DataBean {
/**
* 标题
*/
private String title;
/**
* 发布时间
*/
private String pubtime;
/**
* 正文内容
*/
private String context;
public DataBean() {
super();
}
public DataBean(String title, String pubtime, String context) {
super();
this.title = title;
this.pubtime = pubtime;
this.context = context;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public String getPubtime() {
return pubtime;
}
public void setPubtime(String pubtime) {
this.pubtime = pubtime;
}
public String getContext() {
return context;
}
public void setContext(String context) {
this.context = context;
}
}
DownloadHtml.java：
下载网页内容
package com.demo;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;
/**
*
* @author binggong
* @创建时间 2018年1月5日 下午9:25:31
* @微信公众号:DT数据技术博文
* @tag: 下载网页内容
*/
public class DownloadHtml {
/**
* 下载指定URL的Html内容
* @param url url连接
* @return 返回html页面内容
* @throws Exception
*/
public String getHtml(String url) throws Exception{
URL u = new URL(url);
URLConnection conn =u.openConnection();
InputStream in = conn.getInputStream();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));
String line = null;
StringBuffer html = new StringBuffer();
while((line=br.readLine())!=null){
html.append(line);
}
in.close();
br.close();
return html.toString();
}
}
SpiderMain.java：
爬虫解析存储类
package com.demo;
import java.io.PrintWriter;
import org.htmlcleaner.HtmlCleaner;
import org.htmlcleaner.TagNode;
/**
*
* @author binggong
* @创建时间 2018年1月4日 下午10:24:01
* @微信公众号:DT数据技术博文
* @tag: 爬虫解析
*/
public class SpiderMain {
/**
* 爬虫解析方法
* @param url 待采集的URL
* @return 返回解析的内容
* @throws Exception
*/
public DataBean getSpiderData(String url) throws Exception{
//1.下载html
String html = new DownloadHtml().getHtml("http://blog.csdn.net/gongbing798930123/article/details/78955597");
HtmlCleaner hc = new HtmlCleaner();
//2.把html转换成dom对象
TagNode tn = hc.clean(html);
//3.通过xpath解析dom对象
String title = tn.evaluateXPath("//h1[@class='csdn_top']/text()")[0].toString();
String context = tn.evaluateXPath("//div[@id='article_content']/text()")[0].toString();
String pubictime = tn.evaluateXPath("//span[@class='time']/text()")[0].toString();
//4.把结果放入到实体类中
DataBean result = new DataBean();
result.setTitle(title);
result.setPubtime(pubictime);
result.setContext(context);
return result;
}
/**
* 保存采集到的内容
* @param url 待采集的网页
* @param outpath 存储的路径
* @throws Exception
*/
public void saveSpiderData(String url,String outpath) throws Exception{
DataBean data = getSpiderData(url);
PrintWriter pw = new PrintWriter(outpath);
pw.println("标题:"+data.getTitle());
pw.println("发布时间:"+data.getPubtime());
pw.println("正文:"+data.getContext());
pw.flush();
pw.close();
}
public static void main(String[] args) {
try {
new SpiderMain().saveSpiderData("http://blog.csdn.net/gongbing798930123/article/details/78955597","c:\\spider_result.txt");
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
总结
从代码示例可以看出，完成一个爬虫程序还是比较简单的，相信对于有学习过Java基础的你上手起来很容易。
同时从代码示例可以看出，爬虫的基本流程为:
请求URL--->下载HTML内容--->解析内容--->保存结果
对于生产级的爬虫项目来说需要处理的问题远不止这些，比如在项目中会遇到反爬虫、性能、登录、加密、异步请求问题、请求失败、代码健壮等这些问题都需要解决。
万变不离其宗，不管生产级的爬虫项目遇到多少难题，爬虫的基础流程是不会变的，
同时后面我会把我在爬虫中所踩的坑都会记录下来，希望能对读者在爬虫道路上少走弯路。
备注:大家记得关注微信公众号：DT数据技术博文，回复:001，下载项目jar包和源码哟！
