链接：
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
题目：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
我的解法： 写的超级复杂啊。。遍历一遍，每次的数字比前面一个数字大，就找最大收益，如果比前面数字小，就准备找下一个收益区间。。
比方 [7, 1, 5, 7, 3, 2, 6, 8, 4] ，希望把这个数组分为 [7, (1, 5, 7), (3, 2, 6, 8), 4] 几部分，方法是找先增大后减小的临界位置。之后，再各个子区间维护最小值和最大收益。
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
if len(prices) == 0:
return 0
minnum = prices[0]
profits = []
maxflag = False
for i in range(1,len(prices)):
if prices[i]<prices[i-1]:
if maxflag:
profit = maxnum - minnum
profits.append(profit)
maxflag = False
minnum = prices[i]
maxflag = False
if prices[i] > prices[i-1]:
maxflag = True
maxnum = prices[i]
if maxflag:
profit = maxnum - minnum
profits.append(profit)
if profits == []:
return 0
return sum(profits)
我的解法2： 推荐，只要比前一个数大，说明是在赚钱，就可以买。
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
profit = 0
for i in range(len(prices)-1):
if prices[i+1] > prices[i]:
profit += prices[i+1] - prices[i]
return profit