自适应共振理论人工神经网络

自适应共振理论（ART）的神经网络模型为无监督学习算法，主要应用于辨识和分群，可利用输入图样与存储记忆的相似度来完成此一任务。ART网络使一种动态架构的神经网络，克服了一般竞争学习网络在输入图样重复的情况下所产生的不稳定现象。
ART网络算法:
（1） 确定网络参数的基本条件限制
（2） 初始参数的设定
（3） 输入训练数据与输入向量，计算特征检测区的短期记忆状态与输出。
（4） 接收区的竞争（得到一个获胜神经元）
（5） 训练数据相似度对比
（6） 警戒门槛值检验
（7） 长期记忆快速学习
（8） 输入新的训练数据，回到步骤2。