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1. Neural networks
单隐层网络结构：
从左侧的第一层，称之为输入层，亦可成之为输入神经元；中间是隐层；到最后输出层。其实每一层也都可以说成是神经元，表示都是同一个意思，说法不一样而已，很多刚接触神经网络的可能会觉得隐层会很难理解，随着理解的深入你就会发现，没你想象的那么难。以上是单隐层的神经元，但是实际应用场景中，往往是含有多隐层的神经网络。如下所示：
