电脑配置：1050ti+windows10 64bit
时间：20180903
感谢https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296#commentBox
按照博客上的步骤进行
此时我认定tensorflow安装成功的触发方式是，import tensorflow，无报错情况。如果往后有问题出现，再补充。
这篇文章是对上述博客的补充。
对安装vs2017。此时我并未安装任何工作负载，原先的python3.6，我早先就已经通过安装anaconda时安装所以，我并未安装任何工作负载。当然，vs2017 很强大，可以说是windows系统上最强大的ide，况且现在vs2017已经python
对于cuda9.2，此时cuda9.2是当前的最新的cuda，博客中推荐的是网络版本，其实我感觉local会更加有好多点
对于tensorflow的安装，注意安装途径即可，必须再windows/systemm32，cmd上cd，进入windows/system32界面
下载大神配置的tensorflow的wheel文件时，亲测，实验室的wife下载巨慢，换wifi，回复正常速度，具体原因不明。
安装tensorflow-gpu
据说安装cpu版本会导致gpu出现问题
另外上述文章中给tensorflow安装一个虚拟环境，我本身并没有虚拟环境，直接打开anaconda promt>pip install tensorflow-gpu的安装包
此时，用conda list能看到已经安装tensorflow-gpu
但是在pycharm file>setting>projects interpreter ,
此时，显示的库并没有发现tensorflow-gpu的显示，但是import tensorflow，表示可以用
且，在运行代码时候，gpu可用。
做一简单记录，一检验之谈。