【linux】安装cuda+cudnn

检查Driver

Note:

• 一台机器只能对应一个nvidia driver，而一个nvidia driver可以对应多个cuda。只要在自己的路径下把cuda指定成特定版本就行。
• 尽量不要使用/usr/local/下面的默认cuda/，防止因为ln对象会发生变化而造成影响。
• nvidia driver版本 决定了 可用的cuda范围，进而决定了 可用的tensorflow-gpu版本。所以，每次上一台新机器前，首先确定nvidia driver版本。

查看nvidia driver版本：

cat /proc/driver/nvidia/version

Table 1. CUDA Toolkit and Compatible Driver Versions：

安装Cuda

查看本机操作系统：

cat /etc/issue

前往英伟达官网，下载对应的cuda版本：

Note：

• 以下以cuda9.0为例。

安装cuda：

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

Note:

• 勿装driver！否则会安装失败！
  

写入对应路径：

vim ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc

查看cuda版本，验证是否安装成功：

nvcc -V

安装Cudnn

下载对应的cudnn安装包。

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Note：

• 以下以cuda9.0、cudnn7.6.2为例。

解压：

mkdir cudnn
tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.2.24.tgz -C cudnn/

复制文件：

sudo cp cudnn/cuda/lib64/lib* /usr/local/cuda-9.0/lib64/
sudo cp cudnn/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/

设置软链接：

cd /usr/local/cuda-9.0/lib64
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7
sudo ln -s libcudnn.so.7.6.2 libcudnn.so.7
sudo ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so
sudo ldconfig