9月26日，联想创新科技大会2018（Lenovo Tech World 2018）如期而至。今年是联想创新科技大会举办的第四年，四年下来大数网都有跟踪，从中也能明显感受到联想发生的变化。分两个维度看，纵向和横向，纵向和自己比，横向和产业界同类厂商比。（这里声明一下，本文聚焦的是联想数据中心业务，也就是DCG。）
纵向维度。
最直观的业绩表现上，联想开始爆发了。不久前公布的联想集团2018/2019第一财季数据显示，联想数据中心业务（DCG）实现创历史记录的16.29亿美元营收，同比大幅增长68%，整体毛利润率同比提升11个百分点。以此保守估计，本财年DCG的营收将超过60亿美元，而之前三年的数据分别是45.5亿美元、40.7亿美元和43.9亿美元。
满足客户需求的能力方面，联想的产品广度和深度都在增加。犹记得2015年的第一届联想创新科技大会上，最大的一个感受，联想的优势产品太少了，那时候并购IBM System X业务刚刚经历过磨合期。而现在再看联想DCG的产品，服务器、存储、网络、云平台、大数据、IoT、AI，一应俱全。
横向维度。
与Nutanix合作、与Juniper合作、与DaoCloud合作，此次大会上联想还正式宣布了与NetApp成立合资公司的事宜……随着产品线的完善，解决方案的日益丰富，联想综合实力持续提升。今天说联想是综合实力排在前几位的厂商之一，想必不会再有人有异议。
毫无疑问，联想这些年在蜕变，今年可以说到了收获期。而这背后，可能也只有联想人自己知道都经历了什么。
联想集团董事长兼CEO杨元庆
就像联想集团董事长兼CEO杨元庆在致辞中提到的，“这些年，我们殚精竭虑、马不停蹄，从搜寻、引入全球顶尖的人才，到谋划我们的每一个产品，再到每一项投资，我们专注于加速转型，专注于加速增长!所有这些让联想在今天面对第四次工业革命——智能化变革时，能够自信的宣称，联想是极少数能够统一利用所有智能化要素资产的公司。”
问题来了，联想究竟有什么优势？简而言之，智能化变革需要具备的三个要素，计算力、算法和数据，联想都具备了，并且处于领先的位置。
不生产数据，拥有海量数据入口
以数据为例，联想称其为智能化变革的“燃料”。
众所周知，联想在个人电脑和平板电脑领域排名全球第一。另外，联想还能提供包括智能手机、智能音箱、智能显示、AR/VR头显以及商用IoT等各种各样的设备。这些让联想拥有了海量数据的入口。
除此之外，联想还在打造一种全新的业务模式，那就是通过给很多不具备计算能力、没有联网的生产设备，嵌入专门的芯片和模组，提供相应的协议或SDK包，让其变身为SIoT智能物联设备，并和后台云计算能力结合，整合成为行业解决方案。比如生产线上的各种机床，就可以通过嵌入芯片或者模组，变身智能机床，进而进行数据收集、次品监测、故障判断。
尽管联想不生产数据，但一旦经客户允许，联想将很快就能采集、利用大量的数据，这确实是很多厂商都不具备的能力。
四大引擎，总有一款适合你
再看计算力，联想称之引擎。
据联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧介绍，针对企业业务不同的特点和需求，联想能提供四大类计算力平台，覆盖“稳定压倒一切”的核心业务负载、“连接一切、快速迭代”的企业互联网+型负载、“无处不在”的智能分析型负载，以及具有“大规模共享与分享”特性的大型互联网和公有云企业负载。
联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧
更为关键的是，联想不仅能提供相应的产品、解决方案，而是能提供业界领先的产品、解决方案。比如：
1
面向企业核心业务负载的稳态计算力平台，其中核心的联想x86服务器稳定性已突破99.99%，并逐步接近99.999%，连续五年获得稳定性和客户满意度第一的位置。此外，联想ThinkSystem系列拥有89项性能世界记录，领先第二名两倍之多。
2
针对科学计算和AI深度学习负载，联想高性能计算实力同样全球领先。今年6月德国全球超算大会公布的全球超级计算机TOP 500最新榜单显示，联想以117套的上榜总数成为首家夺得全球第一的中国厂商。
3
针对互联网与公有云企业的超大规模分布式负载，联想推出的Hyper-Scale定制平台，目前在为全球10大互联网和公有云企业中的6家提供计算力服务。
4
针对企业互联网+型负载，联想提供的软件定义平台，具备较为完整的软件定义基础架构产品线和技术能力，依托私有云+混合云的策略，能够帮助客户实现高达50%到60%的资源利用率。
四大引擎，覆盖所有类型的业务负载。换句话说，所有企业业务都能在联想这里找到适合的引擎。
深耕算法，联想是认真的
最后看算法。
同样的数据不同的算法会得出完全不同的结论，算法的重要性不言而喻。当前，联想正在运用业界领先的算法和大数据工具，结合行业knowhow打造解决方案，推动很多行业的智能化进程。
比如，在制造型企业最发憷的需求预测方面，联想的IT团队、研究院，与供应链一起，充分运用机器学习和人工智能技术，把需求预测准确度大大提升。国内的一家钢铁企业就是受益者，在联想的帮助下其把预测精准度提升了30个百分点，达到了近90%的水平。
再比如，猎豹汽车在部署联想的数据湖和商业分析解决方案后，能够根据用户需求迅速调整产品设计和开发，优化后的猎豹SUV车型赢得了更多国内消费者的喜爱。
而凭借先进的工作站、服务器，以及先进的图形处理算法，联想与多家医院建立了合作关系，能够在几分钟内完成复杂的CT扫描数据的调取和处理，帮助医生更好地检测到肿瘤，提高癌症诊断的成功率，及早发现和诊治。
算法听起来很模糊、抽象，但很重要，联想很重视，一直在大力投入。
总结全文，前些天联想最新财报发布时还心存疑问，为什么联想能增长的这么快。但参加完这场大会，听完这些干货，都明白了。这些年，联想在背后做了太多事，今日之联想早已不是曾经的模样。不知道三个季度后，联想究竟能交出怎样的答卷，不过我相信差不了。联想已经火力全开，这里先期待下今年第二季度的表现。