Fintech是指通过互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在金融领域的应用，重塑传统金融的业务运作模式和流程，并衍生出新的产品及服务。
目前金融机构的主流玩法有五种：
1、金融智能搜索；
2、金融预测和分析
3、公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易、高频程序化交易；
4、投资银行和卖方研究尝试自动报告生成；
5.、财富管理公司在探索智能投顾方向。
对应五种玩法的Fintech公司：
1、AlphaSense
AlphaSense公司的产品可以说是新一代的金融知识引擎。它从新闻、财报、研报各种行业网站等获取大量数据、信息、知识形式的“素材”，通过语义分析构建成知识图谱，并提供高级语义搜索引擎、智能问答、交互式知识管理系统、文档（知识）协作系统，以对金融知识进行更加有效的管理、搜索、使用。
2、Kensho
最为知名的是号称”取代投行分析师“的投资机器人——Kensho。Kensho是一家致力于量化投资大众化的人工智能公司，旗下有一款产品Warren被称之为金融投资领域的“问答助手Siri”。Kensho结合自然语言搜索，图形化用户界面和云计算，将发生事件关联金融市场，提供研究辅助，智能回答复杂金融投资问题，从而加速交易时间，减少成本，用动态数据与实时信息，及时反映市场动态，例子：
在中兴事件中，可根据产业链图谱推导受影响的公司。
在英国脱欧期间，交易员成功运用Kensho了解到退欧选举造成当地货币贬值；
曾准确分析了美国总统任期的前100天内股票涨跌情况。
智利地震对铜期货的影响。
3、量化交易
传统的量化交易：由晦涩难懂的公式、计算机程序或者股票市场闪动的价格信号来产生。
李嘉诚与塔塔通讯投资的Sentient Technologies运用自然语言处理，深度学习(Deep Learning)等多种AI技术，进行量化交易模型的建立。
4、
自动文档生成的应用场景包括智能投研、智能投顾等。它的典型应用案例如美国的Narrative Science，它从结构化数据中进行数据挖掘，并把结果用简短的文字或依据模板产生报告内容。又如Automated Insights，它为美联社自动写出了10亿多篇文章与报告。
5、Wealthfront就是一家非常具有代表性的智能投顾平台，借助于机器与量化技术，为经过调查问卷评估的客户提供量身定制的资产投资组合建议，包括股票配置、股票期权操作、债权配置、地产资产配置，旨在提供一个自动化的投资管理服务最大化投资回报。