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任务
1.人脸识别本任务旨在设计实现人脸识别算法，对任两张人脸图片进行比对，判断是否为同一人。输入：两张人脸图像输出：判断是否为同一个人2.自然下场景文字的识别自然场景下，文字图像和背景差异巨大，同时又有复杂的光线，字体尺寸和多样的布局。如何能准确的定位和识别自然场景中的文字已经成为目前文字识别领域的一个挑战。快速定位和准确识别自然场景中的文本是本次任务的核心.3。人体关键点检测人体姿态的主要获得途径有两个：一个是通过深度摄像机获得深度信息，如3D结构光和TOF （飞行时间）相机;另一个是直接使用RGB图像估计人体关键节点。人体关键点检测任务侧面于为2D图像视频流提供持续人体关键点输出，从而实现人体姿态估计.4。人像精细分割随着用户对手机相机拍照功能要求的逐年升级，为了达到单反相机级 别的背景虚化效果，需要能够实现人像的精细分割，尤其是发丝边缘。这样不仅可以实现更加精确的背景虚化，同时也为人像照片换背景提供了技术支持，而这些可以进一步增强用户的使用体验。输入：RGB人像图片输出：分割为人像和背景的图片
下个月安排了这个比赛， 初定课题 【人像精细分割||人脸识别||人体关键点检测】