python：3.6
vs：vs2015
cuda：CUDA Toolkit 9.0
boost_python：boost_python 1_67
pyCUDA：pycuda-2018.1
一.前置工作
我是通过Anaconda安装的python，python版本3.6.5；操作系统：windows server 2016；vs2015；
ps：如何查看python版本：
将vs2015添加到环境变量
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二.安装CUDA
(1)下载官网地址是https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，可以选择下载各版本。这里使用的是CUDA Toolkit 9.0
题外话
a）有几种安装方式？
这里可以选择本地安装和通过安装向导进行网络安装两种方式。但是博主通过本地安装包的时候总是在下载的最后时候提示：无法连接到服务器。重试几次之后仍无法下载。所以选择了第二种方法，即上图；
b）为什么不选用9.0版本呢？
博主打算搭建TensorFlow+CUDA。期初使用的是CUDA 9.1版本。一切就绪测试时发现：在import tensorflow as tf会报错，显示OSError: [WinError XXX] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'。因为目前的Tensorflow最多支持到CUDA9.0，是不是很绝望！
然而github大神还是为我们提供了第二种选择——CUDA 9.1、9.2的预编译版。这里同样给出链接：https://github.com/mind/wheels/releases/ ；https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel。这里请允许我向github众大神投以膜拜与尊敬。但由于是由社区提供支持的，并没有任何官方支持。也就是说，TensorFlow 团队既不测试也不维护 conda 软件包。出于研究的准确、稳定、连续，博主选择的卸载9.1装9.0。悲哉痛哉。若使用该软件包，您需要自行承担相关风险。
c）如何卸载CUDA呢？
这里给出链接：https://blog.csdn.net/shuiyuejihua/article/details/78738664。同时感谢这位博主。
（2）安装CUDA Toolkit 9.0。安装路径自定义如下，方便之后的环境变量设置和配置文件修改。
安装完毕后会默认生成两个环境变量，我们将再添加5个环境变量，如下图。其中红色框内变量是默认生成的，绿色框内的变量是我们补充的。
之后选择vs2015对应的测试工程打开：
顺序操作：
运行结果如下：
至此，恭喜！CUDA已经安装成功！
这里给出其他的一些参考链接：
http://www.cnblogs.com/xing901022/archive/2013/08/09/3248469.html
https://developer.nvidia.com/how-to-cuda-c-cpp
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
三.安装pytools库
（1）以管理员身份进入控制台，输入：
pip install msgpack-python
pip install msgpack
（2）输入：
pip install six appdirs decorator
四.boost_python安装
(1)下载地址：https://www.boost.org/users/history/version_1_67_0.html
（2）解压。我的解压后的地址为：F:\googleDownload\boost_1_67_0。
（3）编译成64位。
进入boost_1_67_0目录
| bjam stage --toolset=msvc-14.0 architecture=x86 address-model=64 --without-graph --without-graph_parallel --stagedir="F:\googleDownload\boost_1_67_0\bin\vc14-x64" link=static runtime-link=shared runtime-link=static threading=multi debug release |
（4）测试boost_python
新建c++程序。
之后设置
新建testboostpython.cpp
| #include<iostream> #include<boost/thread.hpp> void mythread() int main() return 0; |
之后生成解决方案，执行。结果如下：
至此，恭喜！boost_python编译完毕！
这里给出其他的一些参考链接：
https://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/70187556
五.安装pycuda
（1）下载地址为：https://pypi.python.org/pypi/pycuda 。
（2）解压。解压目录为：F:\googleDownload\pycuda-2018.1。当前目录下打开命令行输入python configure.py，生成siteconf.py
（3）修改siteconf.py配置。修改为：
| BOOST_INC_DIR = ['F:\\googleDownload\\boost_1_67_0'] BOOST_LIB_DIR = ['F:\googleDownload\boost_1_67_0\bin\vc14-x64\lib'] BOOST_COMPILER = 'gcc43' USE_SHIPPED_BOOST = True BOOST_PYTHON_LIBNAME = ['boost_python-py36'] BOOST_THREAD_LIBNAME = ['boost_thread'] CUDA_TRACE = False CUDA_ROOT = 'C:\\cuda\\cudatoolkit' CUDA_ENABLE_GL = False CUDA_ENABLE_CURAND = True CUDADRV_LIB_DIR = ['C:\\cuda\\cudatoolkit\\lib\x64'] CUDADRV_LIBNAME = ['cuda'] CUDART_LIB_DIR = ['${CUDA_ROOT}/lib', '${CUDA_ROOT}/lib/x64', '${CUDA_ROOT}/lib/stubs', '${CUDA_ROOT}/lib/x64/stubs'] CUDART_LIBNAME = ['cudart'] CURAND_LIB_DIR = ['${CUDA_ROOT}/lib', '${CUDA_ROOT}/lib/x64', '${CUDA_ROOT}/lib/stubs', '${CUDA_ROOT}/lib/x64/stubs'] CURAND_LIBNAME = ['curand'] CXXFLAGS = ['/EHsc'] LDFLAGS = ['/FORCE'] |
（4）在cmd输入命令，进行安装
python setup.py install
至此，
(5).测试。新建测试程序：testPyCUDA.py
| # -*- coding: utf-8 -*- @author: Administrator import pycuda.autoinit from pycuda.compiler import SourceModule multiply_them = mod.get_function("multiply_them") a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32) dest = numpy.zeros_like(a) print (dest-a*b) |
运行结果：
惊现乱码！take it easy！我们已经成功了。下面解决这个小问题：
在python的安装目录下找到pycuda包，我的是在C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\pycuda-2018.1-py3.6-win-amd64.egg\pycuda，在compiler.py文件里找到
注释掉或者在文件前面加上# -*- coding: utf-8 -*-即可。看结果：
这里给出参考链接：
https://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Windows
https://documen.tician.de/pycuda/index.html