一，数据操纵
1. 在dept表中插入两行数据
(1)50,’IT’,’SHENYANG’;(2)60,’HR’,’DALIAN’;
2. 设置保存点beforeup
3. 更新dept表，将60号部门位置改为BEIJING
4. 设置保存点afterup
5. 使用delete删除dept表中部门号为50、60两行数据
6. 回滚到保存点afterup并查看结果
7. 回滚到保存点before并查看结果
8. 回滚整个事务
二、子查询
1. 查询BLAKE所在部门的所有员工的姓名、入职时间。
2. 查询工资高于平均工资的所有员工的编号和姓名，其结果按照工资的降序排列。
3. 查询姓名中包含“T”字母的员工所在的部门号，以及这些部门所包含的所有员工的编号和姓名。
4. 查出所有工作在Dallas的员工的姓名、部门编号、工作。
5. 查出由King直接管辖的所有员工的姓名和工资。
6. 写出与任何一个奖金非空的员工的部门号、薪水相匹配的员工的姓名、部门号。
7. 查询出与在Dallas的任何一个员工的薪水和奖金相匹配的所有员工的姓名、部门名称和工资。
8.查询出所有工资和佣金与Scott相同的雇员的姓名、雇佣日期和工资。注意：结果中不包括Scott本人。
三、使用分组函数对数据进行聚合
1. 查出所有员工的最高、最低、平均的工资，以及工资的总和，列名分别是maxsal,minsal,avgsal,sumsal。这些数值都用四舍五入进行处理。
2. 按照工作类型分类，查出每种工作的名称和基员工的最高、最低、平均的工资、工资的总和，这些数值都用四舍五入进行处理。
3. 查出每种工作的名称和从事该工作的人数。
4. 查出不当领导的职工姓名。
5. 按照工作分类，查工作及最高最低工资的差额，该列命名为difference。
