获取
numpy的数组获取运算比较容易混淆，这里会详细解释各种运算，
以4*4的二维数组为例：
import numpy as np
array = array = np.arange(16).reshape(4,4)
array[1][1]
输出：5
解释：在一维数组中，array[1]代表着获取索引为1的元素；在二维数组中，array2[1]代表着获取索引为1的行，而这行是一个一维数组；所以array[1][1]是间接获取元素的方法，先是获取第二行的数组，然后获取该一维数组的第二个元素。
array[1,1]
输出：5
解释：[1,1]是二维数组直接获取元素的运算，意思是获取第2行第2列的元素值。
array[1:-1][:1]
输出：[[4 5 6 7]]
解释：-1是指倒数第一，所以array[1:-1]是获取第2行到倒数第1行(不包括)的数组，结果是一个二维数组[[4 5 6 7][8 9 10 11]]；[:1]是指[0:1]，所以是获取第1行到第2行(不包括)的数组，结果是一个二维数组[[4 5 6 7]]。
array[1:-1,1]
输出：[5 9]
解释：运算的意思是获取第2行到倒数第1行(不包括)的第2个元素
array[1:-1,:1]
输出：[[4][8]]
解释：运算的意思是获取第2行到倒数第1行(不包括)的第1个元素到第2个元素(不包括)
array[::2,:2]
输出：[[0 1][8 9]]
解释：::2意思是从第1行开始，每隔1行获取，并且获取第1个元素到第3个元素(不包括)
array[1::2][::2]
输出:[[4 6][12 14]]
解释：1::2意思是从索引1开始，每隔1行获取，并且获取从索引0开始，每隔一个元素的元素。
总结：
[n] : 获取索引为n的元素
[n:m]：获取索引n到m-1的元素
[n::m]：获取索引n开始，相隔m-1索引的元素