python笔记——矩阵基本运算 论numpy中matrix 和 array的区别

论numpy中matrix 和 array的区别

https://blog.csdn.net/vincentlipan/article/details/20717163

1.示例_1#example_1:

a = np.array([[1,2],[2,3],[3,4]])
b = np.array([[3,4],[4,5]])
print('a=\n',a)
print('b=\n',b)
d = a.dot(b)
print('d=\n',d)
#输出为：
a=
 [[1 2]
 [2 3]
 [3 4]]
b=
 [[3 4]
 [4 5]]
d=
[[11 14]
 [18 23]
 [25 32]

2. 示例_2

a = np.array([[1,2],[2,3]])
b = np.array([[3,4],[4,5]])
print('a=\n',a)
print('b=\n',b)
c = a*b
d = a.dot(b)
print('c=\n',c)
print('d=\n',d)
#输出为：
a=
 [[1 2]
 [2 3]]
b=
 [[3 4]
 [4 5]]
c=
 [[ 3  8]
 [ 8 15]]
d=
 [[11 14]
 [18 23]]

注：“*”为对应元素相乘，要求两个相乘的矩阵形式相同