Python数据处理之(三)Numpy创建array

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一、关键字

  • array:创建数组
  • dtype:指定数据类型
  • zeros:创建数据全为0
  • ones:创建数据全为1
  • empty:创建数据接近0
  • arrange:按指定范围创建数据
  • linspace:创建线段

二、创建数组

>>> import numpy as np
>>> a=np.array([1,2,3,4])
>>> a
array([1, 2, 3, 4])
>>> print(a)
[1 2 3 4]

三、指定数据 dtype

>>> a=np.array([1,2,3],dtype=np.int)
>>> print(a)
[1 2 3]
>>> print(a.dtype)
int32
>>> a=np.array([1,2,3],dtype=np.int64)
>>> print(a.dtype)
int64
>>> a=np.array([1,2,3],dtype=np.float)
>>> print(a.dtype)
float64
>>> a=np.array([1,2,3],dtype=np.float32)
>>> print(a.dtype)
float32

四、创建特定数据

创建全零数组

>>> a=np.zeros((3,4))#三行四列
>>> print(a)
[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

创建全一数组, 同时也能指定这些特定数据的 dtype:

>>> a=np.ones((3,4),dtype=np.float32)
>>> print(a)
[[1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1.]]

创建全空数组, python中的全空其实也是有值的,只是每个值都是接近于零的数

>>> a=np.empty((3,4))
>>> print(a)
[[3.56043053e-307 1.60219306e-306 2.44763557e-307 1.69119330e-306]
 [1.78020848e-306 5.11798224e-307 6.23056330e-307 6.23058028e-307]
 [1.11260348e-306 1.37962049e-306 2.22521238e-306 1.24611470e-306]]

用 arange 创建连续数组:

>>> a=np.arange(10,20,2)
>>> print(a)
[10 12 14 16 18]

使用 reshape 改变数据的形状

>>> a=np.arange(12)
>>> print(a)
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]
>>> a=np.arange(12).reshape((3,4))
>>> print(a)
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

用 linspace 创建线段型数据:
开始端1,结束端10,且分割成20个数据,生成线段

>>> a=np.linspace(1,10,20)
>>> print(a)
[ 1.          1.47368421  1.94736842  2.42105263  2.89473684  3.36842105
  3.84210526  4.31578947  4.78947368  5.26315789  5.73684211  6.21052632
  6.68421053  7.15789474  7.63157895  8.10526316  8.57894737  9.05263158
  9.52631579 10.        ]

这里需要特别注意,是linspace,不是linespace

同样也能进行 reshape 工作:

>>> a=np.linspace(1,10,20).reshape((4,5))
>>> print(a)
[[ 1.          1.47368421  1.94736842  2.42105263  2.89473684]
 [ 3.36842105  3.84210526  4.31578947  4.78947368  5.26315789]
 [ 5.73684211  6.21052632  6.68421053  7.15789474  7.63157895]
 [ 8.10526316  8.57894737  9.05263158  9.52631579 10.        ]]

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