好久没更了，最近秋招结束就写下自己的总结吧，首先说下自己比较渣offer并不好，有特别需求的还是去看大牛的总结，就酱。。。
上offer情况吧（都是ML岗）：
1. 腾讯（实习转正）
2. 百度凤巢
3. 招行总行智能科学岗
4. 美团点评上海
5. 华为Cloud BU
我投的不多，不到10家吧，懒的无可救药….
offer其实对需要的人没有什么借鉴意义，这篇博客也不是说这些，主要是针对大家关心的几个点，比如招聘时间、各家薪资、面试内容、offer选择等，我下面逐一说明
时间表
牛客网上有个校招时间总结，大家可以看下：
https://www.nowcoder.com/activity/campus2018
这个我看了下，基本时间都是差不多的，大家不要太纠结那一天两天的.
我说下自己的经历的时间表吧：
阿里: 8月10起
腾讯: 8月底起
百度: 9月初起
华为: 8月中旬起
网易: 8月10起
其它的像今日头条、美团、去哪儿等基本都差不多，校招基本都在8月10号左右开始，迟点的8月底开始，阿里无论是实习生还是校招都基本是最早的。当然这里说的是校招时间，要是内推还会更早点，大家关注校内BBS和牛客网基本不会错过投递时间的.
薪资待遇
其实我不太想说这个，一句话就是 能力越强待遇越高，不过还是说个大概吧，不保证普遍适用，仅供参考
阿里: 27W
腾讯: 25W
百度: 25W
头条: 30W
华为: 25W
上面指的是普通的offer，要是SP或者SSP那就更高了，基本跟去年差不多稍微高一点吧，拿多少薪资靠你实力+运气，还有一些不方便写出来怕被抓包…
面试内容
基本就是代码+基础+项目
代码
基本是Leetcode那种吧，多刷刷总是好的
基础
- LR推导，loss function
- SVM的推导，hinge loss
- 树模型，RF、GBDT、XGBOOST
- CNN基础、RNN基础
其实更多的是平时的一些总结性质的东西，这个很难突击准备，只能说平时积累吧，打个比方说：
为什么random forest具有特征选择的功能
为什么从DNN –> CNN
这种东西要么是实战经验，要么是一些sense，你说是基础貌似也是你说不是貌似也可以，总之平时很重要，靠突击很难搞好这些东西
项目
这个差异就更大了，每个人都不一样，无fuck说
offer选择
答这个我很虚，因为我自己也很纠结，我是把手里的offer比较下，从几个维度去打分，得分高者就去哪，比如我是这样的：
- 薪资(5-10分)
- 地点(5-10分)
- 成长性(5-10分)
- 跳槽(5-10分)
- 薪资涨幅(5-10分)
- 福利待遇(5-10分)
- 工作强度(5-10分)
- 加分项目(无息贷款？）(5-10分)
- 部门重视(5-10分)
- 其它(妹子？）(5-10分)
数据说话
其它的暂时想不到了，有的话以后再补