参加2018之江杯全球人工智能大赛 :视频识别&问答(五)

  这次参加天池大赛,暴露出很多问题。

  一个人参加比赛,有力不从心的感觉。一个比赛可以分解成多个模块,如果组队合作,可以加快进度。

  对基础的掌握不够牢固,真正动手写的时候,会发现无处下手。

  深度学习对计算机的要求比较高,个人电脑虽然安装了GPU,但同时内存又容易溢出。导致层数的设置不能很高。

  学习率的配置很重要。在实际的开发过程中,一开始使用学习率0.001,而损失函数没有收敛,一度怀疑程序有问题。后改成0.00001损失函数就收敛了。

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