人工智能之人脸识别系统—1750人已学习
课程介绍
本课程以具体例子展示以Python语言实现的人脸识别系统,介绍与人脸识别算法相关的各个子算法的基本概念和实现人脸识别的基本步骤.同学们可以从这个具体的人脸识别算法增加对机器学习算法的基本概念和操作步骤的了解.
课程收益
了解机器学习的基本算法和分类;了解对机器学习处理问题的方式;了解人脸识别的基本思路和过程;学会应用Python库解决一些简单的应用问题.
讲师介绍
郭冠召 更多讲师课程
EasyJf 开源团队成员,具备多年PHP和Java开发经验,专注企业级应用开发和电子商务平台建设,对前沿技术有热衷的爱好。同时参与并主持过中石油远程教育平台、北京茶之马连道等多个大型商城、蓝源CMS内容管理、装饰ERP、服装分销erp系统、办公自动化项目信息的建设。擅长技术:熟悉PHP和 JavaEE 应用开发和 JavaScript 动态脚本语言。
课程大纲
第1章:人脸识别中的基本算法
1. 人脸识别基本算法(一) 27:50
2. 人脸识别基本算法(二) 20:38
3. 人脸识别基本算法(三) 50:44
第2章:介绍人脸探测算法
1. 人脸探测算法(一) 26:05
2. 人脸探测算法(二) 30:24
3. 人脸探测算法(三) 11:13
第3章:训练人脸识别分类器
1. 人脸识别分类器(一) 20:46
2. 人脸识别分类器(二) 15:42
3. 人脸识别分类器(三) 27:19
4. 人脸识别分类器(四) 33:34
第4章:测试人脸识别系统及其可能的应用前景
1. 人脸识别系统(一) 20:44
2. 人脸识别系统(二) 31:07
3. 人脸识别系统(三) 27:47
4. 人脸识别系统(四) 11:50
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本课程以具体例子展示以Python语言实现的人脸识别系统,介绍与人脸识别算法相关的各个子算法的基本概念和实现人脸识别的基本步骤.同学们可以从这个具体的人脸识别算法增加对机器学习算法的基本概念和操作步骤的了解.
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第1章:人脸识别中的基本算法
1. 人脸识别基本算法(一) 27:50
2. 人脸识别基本算法(二) 20:38
3. 人脸识别基本算法(三) 50:44
第2章:介绍人脸探测算法
1. 人脸探测算法(一) 26:05
2. 人脸探测算法(二) 30:24
3. 人脸探测算法(三) 11:13
第3章:训练人脸识别分类器
1. 人脸识别分类器(一) 20:46
2. 人脸识别分类器(二) 15:42
3. 人脸识别分类器(三) 27:19
4. 人脸识别分类器(四) 33:34
第4章:测试人脸识别系统及其可能的应用前景
1. 人脸识别系统(一) 20:44
2. 人脸识别系统(二) 31:07
3. 人脸识别系统(三) 27:47
4. 人脸识别系统(四) 11:50
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