前端时间学了数据结构中的深搜与广搜。是用C语言实现的。那就像想能不能用python实现图的广搜。为什么不考虑深搜，因为我知道的深搜都是用递归的形式去实现的，对内存空间浪费极大。而且python中似乎没有指针的概念。不太好实现深搜。如果要实现深搜就一定要指定深搜的层数，因此就来看广搜是如何实现的，在python中。（关于C语言实现深搜与广搜是这篇文章
https://blog.csdn.net/qq_41861526/article/details/80439938
）
那我这里就来讲一下什么是广搜，广搜在二叉树中又叫做层序遍历，是通过一层一层的向下搜索，才实现的广搜。
如此图所示，广搜的顺序是1 2 5 6 9 3 4 7 10 8
那我们怎么实现的呢？
就是这样的，需要借助队列。即访问一个节点后，就将此节点的孩子节点放到队列中，这样就能实现广搜。这里就是二叉树的层序遍历。
那我们怎么用广搜呢？因为我在学python爬虫就自然联想到能不能将爬虫与广搜联系起来。
比如个人信息是通过点赞，或者粉丝联系起来，那爬这种信息之类的就完全可以用广搜来实现。有两点好处：第一点，获取到有效信息的可能性比较大。比如我们去爬A的followers，那A的follows就一定是存在的，而且死账号的可能性比较少，又比如我们获取给A点赞的人，那给别人点赞的话，说明这个人是比较活跃的。第二点，获取到相似信息的可能性比较大，毕竟人以群分。
下面来讲如何用python实现广搜
import Queue
q = Queue.Queue()
q.push(data)
while ! q.empty():
a=q.get()
list=get(a)
for i in list:
q.put(i)