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容错检查点Checkpoints for Fault Tolerance
Flink通过流回放和检查点的组合实现了容错。检查点与每个输入流中的特定点以及每个操作符的对应状态相关。通过恢复操作符的状态并从检查点重新播放事件，流数据流可以在检查点恢复，同时保持一致性(准确地说是一次处理语义)。
检查点间隔是在执行期间用恢复时间(需要重放的事件数量)来权衡容错开销的一种方法。
关于容错的内部描述提供了关于Flink如何管理检查点和相关主题的更多信息。有关启用和配置检查点的详细信息在检查点API文档中。
批处理流Batch on Streamin
Flink执行批处理程序作为流程序的特殊情况，其中流是有界的(有限的元素数量)。数据集在内部被视为数据流。因此，上述概念同样适用于批处理程序，也适用于流程序，但有少数例外:
批处理程序的容错不使用检查点。恢复通过完全重放流来实现。这是可能的，因为输入是有界的。这将使成本更多地用于恢复，但使常规处理更便宜，因为它避免了检查点。
数据集API中的有状态操作使用简化的内存/核心外数据结构，而不是键/值索引。
DataSet API引入了特殊的synchronized(基于超步的)迭代，这只能在有界的流上实现。