民生信用卡大数据平台驱动战略：标准化、平台云化、智能化、移动化。
信用卡与大数据：数据的价值、记录信息和预测未来。应用：经营活动、考核、业绩披露。
重大课题研究：（1）战略发展类：千禧一代战略客户研究，城市发展研究。（2）业务发展类：场景金融行业选择，风险形势分析。（3）机构诊断类：机构内外经营评价模型研究。
大数据+云计算：（1）申请评分卡：贷前信用风控。（2）行为评分卡：贷中信用风控。（3）拒收评分卡：贷后信用风控。
AI驱动：订单智能投放，系统5大订单触发机制，秒级派单及响应，快速投放。一键生成数据报告。
AI赋能营销：流量（聚合分散流量、智能匹配流量）；用户（洞察用户、匹配需求）；创意（文字、图片、视频理解、智能创意）；场景（创新广告、AI营销场景）。
AI赋能新型广告形式：激励引导的注意力变现。
全景环绕、高效营销：用户接触信息太多，有效信息难触达。
猎豹大数据：更海量的样本数据、更长尾的多元数据、更精准的数据预测。先进的大数据算法、深入洞察用户行为、精准的数据查询平台。
声量智能化：AI赋能场景，进化赢得未来。AI办公三件套为企业用户提供智慧办公解决方案。服务接待、人脸门禁、公共区域管理等。
碎片化情绪、快速迭代情绪、情绪新物种、互联网社群性情绪。
流量总是会从新的平台过来，也总是会流向新的平台：认知类平台、观念类平台、消费类平台。
现在社会内容碎片化、时间碎片化、注意力碎片化，所以要吸引注意力，必须要吸引消费者的注意力，使其投入其中。
短视频暴涨时代，使广告的植入更加方便，但如何提高广告的精准，提高广告的投放效率是现在从事广告和营销必须要关注的问题。
智慧协作重塑场景消费力。人工智能正在颠覆人类日常认知的生活，智能营销、自动驾驶、机器翻译、情感计算、AI艺术创作、仿生芯片、WaveNet、虚拟助理、金融风控、AlphaGo、智能安防、智慧城市、FaceID等。
AI不仅仅只是神经网络算法，更是人与机器之间的智慧协作：共生效能。人工智能浪潮之中，人和人工智能技术必将趋于高度融合基于人机结合，人与人工智能在不同分工中各显所长。
客户成为车企数字化转型的关键钥匙。
五大核心展开问题：（1）数字化战略部署：是否有品牌整体数字化战略设想，是否有高度以客户为中心的品质。（2）数字化客户资产：如何借助数字化技术，识别产品/行业相关的客户，如何构建客户的数字化资产？（3）数字化触点&渠道：识别并分析品牌与客户进行数字化连接和互动的关键接触点/渠道布局特征（是否无缝整合），核心目的、运营推广战略等。（4）数字化内容及传播：品牌向客户所传递的“数字化”品牌内容、故事、利益是什么，是否具有人文特征，人格魅力？是单向传播还是生态式互动、持续对话，主要倾向使用哪些创新技术和沟通推广手段？（5）数字化产品、服务及商业模式：是否根据客户需求和总体品牌使命、愿景，赋予产品、服务、商业模式以不同寻常的魅力，或重构数字化产品，或进一步细化含附加值的数字化服务，或拓展数字业务模式或收入流？
移动出行服务->更全面的移动出行服务商。
（1）纵向对比国内外市场，车企数字化转型初期，先是形成全球性战略，在发达国家实施和推进；近年来，随着中国汽车产业的快速成熟、数字化基础条件越来越好，中国本土市场的车企数字化转型也开始动作频出。
（2）横向时间对比，车企业务部署具有逐渐深入的特点，由移动出行服务向更全面的移动出行服务商转型，致力于打造更便利的“车生活”服务。