人工智能修炼之路(六)--参加赋能未来移动智能营销峰会

       今天,参加了《广告主》主办的赋能未来,移动智能营销峰会。新意动李帅主持整个峰会,传媒大学商学院院长发表致辞,主要从媒体发展历程、新技术对营销产生的影响以及大家对移动智能营销的根本认识。

      凌致时装常飞以 数据资产,数据价值为主题作了一场精彩的演讲。

       首先简单介绍了绫致发展历程,伴随着从数据到数据资产的发展思路的变化,数据散落分布,缺少360客户立体画像,与客户互动缺少有效工具与方法,没有营销效果监测。

      数据资产解决方案就是在用户与代理商(销售商)之间架起一个DMP的桥梁,利用打通消费者认知、兴趣、购买、忠诚及分享反馈的全链路。数据可视、数据可追踪、可优化是数据形成资产的重要环节,品牌策略、品牌传播、品牌运营全方位精细支撑。

      企业一二方数据和第三方数据汇聚成数据资源,将数据运营起来,就是在运营产品,通过数据驱动产品的智能营销,达到效益增长的目的。企业一二方数据包括交易数据、会员数据和活动数据。第三方数据包括:年龄、兴趣、学历、收入等。

      以一个业务场景举例,说明如何实现营销智能化。营销智能化的终极目标就是以人为本理念的贯彻,加强和顾客的沟通,通过导购使顾客轻松购物,达到很好的消费体验。会员,主要通过折扣季方式(频率问题、品牌、客单价都是考虑因素);会员+拉新视线数据异业合作,使用拉新客户的朋友圈投放效果、heroApp,Re-targeting,实现产品附身,让客户试穿,发布朋友圈,让朋友圈来进行评论(商机),VVIP客户关怀,加强线下购物的关怀,新店引流如何实现,让客户感觉消费让利、实惠、忠诚于品牌,就是营销的最大成功。

      智能从云端走向终端,探索端到端的数据能力。终端侧智能至关重要。云端处理和终端侧处理分别处理,终端侧处理在最靠近数配置的位置处理数据对云端处理进行补充,能做到隐私、可靠、低延时、高效、个性化。

      TalkingData实现端到端的智能应用架起了连接+端计算和数据+云的桥梁,连接万端的基础设施、边缘计算能力开放,端+云,贯穿的数据工程,人-物,打通的数据能力。

       TD深挖情景智能,帮助企业把握用户的行为。情景感知平台通过收集用户在做什么,在哪儿做,什么时候做三个主题,形成用户的消费动机,最后形成生活行为画像,而这些闭环的形成离不开低级别传感器数据,通过GPS、加速计、陀螺仪感知情景。事件是通过信号处理等手段,情景模式深度学习,通过深度递推神经网络学习事件行为规律,通过神经语言程序学习规律所代表的意义实现情景感知,行为画像是通过深度学习以半人工干预的方式将人群和单独个人的相似性进行高度的行为模式融合。

       从人本到物本数据,探索万物互联的数据场景。万物互联将产生百倍于人本数据的连接和数据体量,包括人本-物本数据关联物本数据场景挖掘、物本数据的开放智能、物本数据安全等。

      无界物联  数智通达。TD和中国移动共同组建情景感知联合实验室。做大连接规模、做优连接服务、做强连接应用,通过全面支持智能连接、开放平台、芯片模组、智能硬件、行业应用等。开放平台:开放能力使能行业,共建智能数据新生态,实现数据分析,个性服务,提供即时决策依据。包括:on-device AI技术、海量传感器数据、人本-物本数据关联、精准场景还原等。物联网数据个人隐私保护,跨境数据传输共享的行业规范。

       网络产品开发商,网络服务提供者和网络运营者的一般规定,对保护个人信息的强调、跨境数据传输的原则、对关键信息基础设施保护的、建立网络防御的安全风险评估、监测、监控、预警、通知、升级、应急响应等,对不符合遵循条款的罚款和惩罚。  中国移动最后总结:一枝独放不是春、百花齐放春满园。

      企业的智能化升级:互联网+概念重塑新一代信息技术形态,提出互联网+概念,创新2.0下的互联网发展新形态、新业态;影响:重塑新一代信息技术的形态,改变固有模式,引领创新驱动发展。

     智能化新技术驱动金融行业革新包括:人工智能、云计算、区块链、大数据在智能化浪潮下,满足客户对金融产品的个性化需求。

     传统券商与互联网券商智能功能出现时间对比图,可视化非常突出。数据孤岛时代、BI时代(主要支持BI数据分析和报表系统,响应即席查询,基础数据库仓库由数据汇集->数仓建模->历史存档)、DI时代(为DI数据智能应用提供高保障的数据),数据中台(海量数据整合-行业数据模型-数据加工工艺-数据治理体系等)。

      3A3R用户生命周期方法论,指导精细化流量运营。小前台,包括:智能客服、智能投资、智能理财、智能搜索、智能推荐、场景营销。大中台,包括数据中台:数据智能、建模算法环境、量化规则引擎、知识图谱、自然语言处理、生物特征引擎等;运营中台:渠道模块、活动模块、用户模块、营销模块、内容模块、任务模块等。全库包括:用户库、产品库、资讯库、知识库、数据仓库、第三方数据等。

      活动数据分析模板:流量类数据(PV、UV等)、关键环节漏斗(外推页漏洞等)、效果类数据(新增效果、流失招回等)、页面热力图及用户行为轨迹分析、留存率数据(次日、7日、30日);费用、创收、ROI等。

     内容运营:实现个性化资讯展现和智能运营,提升用户资讯。极致的用户资讯阅读体验、千人千面的智能资讯展现、海量资讯资源的高效利用、营销广告的个性化露出、服务体系的线上落地、用户粘性和业务转化的提高。

    人机结合:人工推送测试自动化策略及进行营销、信息系统自动推送客户订阅消息用于服务、基于用户标签+策略中心的营销自动化推送。

    精准推送包括:人群策略、推送策略、素材获取、素材编辑、素材推送、数据回收、数据分析等环节。

   

     

  

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