数据平台建设思路：
（1）系统建设目标：共同愿景，数据平台规划》搭建数据平台》数据深度分析与创新能力》由分析化向智能化。其中数据平台规划：对现有系统进行梳理，包括内部交易系统，客户系统、市场数据和外部数据等；规划平台架构。数据平台搭建：ETL、数据分层设计、数据模型、数据可视化选型等、满足日常业务需求等；业务价值挖掘与增值服务，由数据分析想数据预测的创新服务；数据运营平台。由分析化向智能化包括：数据分析模式创新、客户生态圈、知识图谱、预警监测等。
（2）车险一体化业务平台服务，除了常用功能外，还包括：基于业务推荐、行车风险预测、保险任务画像/标签、运营监控分析、位置轨迹分析、机器学习算法、聚类KMeans、朴素贝叶斯（预测）、KNN（画像、标签）等。
（3）百度运维技术：开放运维平台，智能化运维。包括三个核心：数据、工程和策略。其中数据包括运维数据仓库&运维知识库；工程包括运维大数据平台&运维工程研发框架；策略包括运维策略算法&运维大脑。
（4）标准化运维工具和平台：包括监控、部署、CMDB、资源定位、同意前端接入、数据传输；大数据平台包括数据采集、数据处理、数据计算、数据存储等。