人脸对齐 face alignment 或 人脸关键点检测

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人脸对齐基本流程

1. 人脸预处理

识别：输入图像-》人脸检测-》人脸框图片
归一化：scaling+lighting+enlarging(数据增广）-》归一化后的脸部图像

2.shape的初始化

1）mean shape 取平均 2）随机采样 randomly sampled shape
3)multiple randomly sampled shapes
4)anchor point-based initialisation 基于锚点的初始化
5)estimation-based initialisation 基于估计的初始化

3.特征选择

1）手工设计特征：SIFT HOG
2)基于学习的浅层特征：pixel difference（dlib的ERT算法用的是这个），LBF （3000fps那个）
3）深度学习特征 ：CNN

4. shape的预测

1）生成方法：AAM Fitting / Pictorial Structure
2) 判别方法: RF 随机森林/级联回归/结构化SVM/霍夫voting

5.输出

如68点

人脸特征数据库

some tips

数据增广&图片预处理

• handing scaling variations
  rescaling bounding box
• enlarging face areas
  30% up 保证所有点包含在内

形状初始化部分的调整和改进

参考文献 备用

Face Alignment In-the-Wild: A Survey 2016 CVPR