人脸关键点检测8——Face++（4）

《Delving Deep into Coarse-to-fine Framework for Facial Landmark Localization》

• CVPR2017，Face++改进关键点检测

整体的网络结构：

本文提出了一个四阶段简到繁的框架去处理关键点检测任务
Satge1：一个人脸检测器去定位目标区域，接着预测旋转角度，对目标图片进行对齐，然后，对关键点进行粗预测，分成inner和contour关键点进行下一阶段的细预测。
Stage2：根据人脸器官进行划分，进行初步的细预测。
Stage3：根据点位来划分patches，以3、5和7点作为中心进行更精细的预测。
Stage4：把contour和inner点结合到一起
综上，关键点检测任务都进行了人脸的校正，并且patches划分的越精细，准确率越高。

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注：博众家之所长，集群英之荟萃。